
Hathor 價格歷史
(HTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.003078 | $0.003123 | $0.002918 | $0.003021 | 64,363.63 |
2026-06-16 | $0.003179 | $0.003184 | $0.003038 | $0.003077 | 62,997.92 |
2026-06-15 | $0.003031 | $0.003231 | $0.002958 | $0.003179 | 62,220.23 |
2026-06-14 | $0.003560 | $0.003550 | $0.002934 | $0.003017 | 88,534.54 |
2026-06-13 | $0.002826 | $0.003812 | $0.002820 | $0.003560 | 108,328.92 |
2026-06-12 | $0.002746 | $0.002851 | $0.002727 | $0.002826 | 65,504.62 |
2026-06-11 | $0.002989 | $0.002990 | $0.002732 | $0.002746 | 78,696.97 |
2026-06-10 | $0.003018 | $0.003092 | $0.002917 | $0.002991 | 68,074.17 |
2026-06-09 | $0.003199 | $0.003212 | $0.002998 | $0.003011 | 56,783.12 |
2026-06-08 | $0.003384 | $0.003442 | $0.003190 | $0.003199 | 78,586.86 |
2026-06-07 | $0.003275 | $0.003441 | $0.003208 | $0.003383 | 67,015.64 |
2026-06-06 | $0.003320 | $0.003408 | $0.003223 | $0.003258 | 114,673.8 |
2026-06-05 | $0.003544 | $0.003540 | $0.003291 | $0.003320 | 75,973.74 |
2026-06-04 | $0.003842 | $0.003877 | $0.003484 | $0.003544 | 76,308.6 |
2026-06-03 | $0.003818 | $0.003866 | $0.003727 | $0.003842 | 70,155.13 |
2026-06-02 | $0.003793 | $0.003942 | $0.003740 | $0.003812 | 102,758.95 |
2026-06-01 | $0.003755 | $0.003885 | $0.003755 | $0.003791 | 61,470.43 |
2026-05-31 | -- | $0.004026 | $0.003851 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004026 | $0.003851 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004026 | $0.003851 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 HTR
關於 HTR 價格歷史數據
HTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HTR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.45。另一方面,HTR 價格軌跡的最低點(通常稱為「HTR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HTR,那麼他目前將獲得 $2.45 的可觀利潤。
按照設計,HTR 的總供應量將達到 869,464,480 個。截至目目前,HTR 的流通供應量約為 515,807,814.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HTR 歷史數據案例
以下是 HTR 歷史數據在 HTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HTR 歷史數據集,交易者可以獲取 HTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HTR 的風險。他們還可以確定資產 HTR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HTR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HTR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HTR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
