Greyhunt(HUNT)今天
$5.62
Greyhunt 價格歷史
(HUNT)時間段: 2025-03-17 ~ 2026-03-18
2025-03-17
2026-03-18
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-16 | $5.576326 | $5.63 | $5.59 | $5.622672 | $83,722.03 |
2026-03-15 | $5.587399 | $5.59 | $5.52 | $5.576445 | $90,660.84 |
2026-03-14 | $5.536278 | $5.59 | $5.54 | $5.587379 | $109.816K |
2026-03-13 | $5.374403 | $5.54 | $5.37 | $5.536114 | $87,722.39 |
2026-03-12 | $5.352718 | $5.38 | $5.35 | $5.374403 | $90,480.45 |
2026-03-11 | $5.031324 | $5.52 | $5.03 | $5.352718 | $95,845.77 |
2026-03-10 | $5.646250 | $5.647131 | $4.966169 | $5.031233 | $72,436.47 |
2026-03-09 | $5.644239 | $5.647732 | $4.645573 | $5.646250 | $110.455K |
2026-03-08 | $5.651258 | $5.651521 | $5.642847 | $5.644207 | $96,762.72 |
2026-03-07 | $5.196044 | $5.65 | $5.16 | $5.651230 | $79,878.67 |
2026-03-06 | $5.119782 | $5.196151 | $5.130892 | $5.196044 | $117.768K |
2026-03-05 | $4.36 | $5.2 | $4.33 | $5.03 | $103.050K |
2026-03-04 | $4.27 | $4.37 | $4.27 | $4.36 | $82,687.97 |
2026-03-03 | $4 | $4.37 | $4 | $4.27 | $89,838.11 |
2026-03-02 | $4.38 | $4.38 | $4 | $4 | $82,519.43 |
2026-03-01 | $4.32 | $4.38 | $4.32 | $4.38 | $82,993.93 |
2026-02-28 | $4.22 | $4.35 | $4.22 | $4.32 | $85,512.97 |
2026-02-27 | $4.217077 | $4.351878 | $4.216492 | $4.349244 | $68,691.36 |
2026-02-26 | $4.001911 | $4.217324 | $4.001683 | $4.217025 | $82,477.17 |
2026-02-25 | $6 | $6.44 | $4 | $4 | $71,961.01 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 HUNT 價格歷史數據
HUNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HUNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HUNT 價格歷史數據，其價值在 2026-02-23 飆升至歷史峰值，超過 $8.28。另一方面，HUNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「HUNT 歷史最低點」）出現在 2026-02-05。如果有人在此期間購買了 HUNT，那麼他目前將獲得 $7.646132 的可觀利潤。
按照設計，HUNT 的總供應量將達到 100M 個。截至目目前，HUNT 的流通供應量約為 19M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HUNT 歷史數據案例
以下是 HUNT 歷史數據在 HUNT 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 HUNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 HUNT 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HUNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HUNT 歷史數據集，交易者可以獲取 HUNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HUNT 的風險。他們還可以確定資產 HUNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 HUNT 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 HUNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HUNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HUNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 HUNT 蠟燭圖數據
HUNT K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 HUNT 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-18
Greyhunt(HUNT)
