Grm 價格歷史
(GRM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001730 | $0.001772 | $0.001257 | $0.001404 | 112,314.98 |
2026-06-16 | $0.002119 | $0.002168 | $0.001686 | $0.001727 | 140,294.09 |
2026-06-15 | $0.002304 | $0.002360 | $0.002089 | $0.002102 | 49,646.95 |
2026-06-14 | $0.002386 | $0.002552 | $0.002250 | $0.002307 | 40,952.15 |
2026-06-13 | $0.002452 | $0.002580 | $0.002336 | $0.002399 | 36,474.73 |
2026-06-12 | $0.002102 | $0.002567 | $0.001796 | $0.002439 | 216,608.36 |
2026-06-11 | $0.001788 | $0.002114 | $0.001727 | $0.002105 | 61,506.39 |
2026-06-10 | $0.001592 | $0.001812 | $0.001474 | $0.001795 | 38,080.81 |
2026-06-09 | $0.001731 | $0.001735 | $0.001529 | $0.001592 | 44,806.3 |
2026-06-08 | $0.001882 | $0.002034 | $0.001725 | $0.001739 | 42,867.09 |
2026-06-07 | $0.001754 | $0.002143 | $0.001713 | $0.001884 | 49,416.33 |
2026-06-06 | $0.001394 | $0.001756 | $0.001395 | $0.001754 | 57,095.94 |
2026-06-05 | $0.001726 | $0.001767 | $0.001331 | $0.001384 | 30,442.17 |
2026-06-04 | $0.001774 | $0.001787 | $0.001484 | $0.001726 | 111,106.43 |
2026-06-03 | $0.001554 | $0.002124 | $0.001534 | $0.001774 | 168,723.05 |
2026-06-02 | $0.002262 | $0.002778 | $0.001497 | $0.001554 | 703,790.63 |
2026-06-01 | $0.000937 | $0.002636 | $0.000934 | $0.002262 | 110,293.42 |
2026-05-31 | -- | $0.001113 | $0.000989 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001113 | $0.000989 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001113 | $0.000989 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GRM
關於 GRM 價格歷史數據
GRM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0841。另一方面，GRM 價格軌跡的最低點（通常稱為「GRM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GRM，那麼他目前將獲得 $0.0833 的可觀利潤。
按照設計，GRM 的總供應量將達到 2,437,415,871.19 個。截至目目前，GRM 的流通供應量約為 2,437,415,871.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GRM 歷史數據案例
以下是 GRM 歷史數據在 GRM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GRM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRM 歷史數據集，交易者可以獲取 GRM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GRM 的風險。他們還可以確定資產 GRM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GRM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GRM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GRM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
