
Golden Goose 價格歷史
(GG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.000220 | $0.000239 | $0.000218 | $0.000225 | 1,866.49 |
2026-11-03 | $0.000269 | $0.000261 | $0.000208 | $0.000220 | 3,999.47 |
2026-11-02 | $0.000246 | $0.000272 | $0.000223 | $0.000261 | 10,434.82 |
2026-11-01 | $0.000218 | $0.000250 | $0.000217 | $0.000246 | 5,313.27 |
2026-10-31 | -- | $0.000236 | $0.000179 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000316 | $0.000333 | $0.000179 | $0.000202 | 12,148.66 |
2026-10-29 | $0.000337 | $0.000354 | $0.000300 | $0.000316 | 8,344.52 |
2026-10-28 | $0.000216 | $0.000367 | $0.000215 | $0.000337 | 25,989.53 |
2026-10-27 | $0.000214 | $0.000259 | $0.000205 | $0.000216 | 6,918.33 |
2026-10-26 | $0.000228 | $0.000228 | $0.000203 | $0.000214 | 3,127.62 |
2026-10-25 | $0.000226 | $0.000229 | $0.000223 | $0.000228 | 808.53 |
2026-10-24 | $0.000232 | $0.000269 | $0.000226 | $0.000226 | 6,363.3 |
2026-10-23 | $0.000211 | $0.000265 | $0.000187 | $0.000233 | 27,096.65 |
2026-10-22 | $0.000206 | $0.000286 | $0.000196 | $0.000211 | 14,849.93 |
2026-10-21 | $0.000181 | $0.000221 | $0.000168 | $0.000206 | 11,365.45 |
2026-10-20 | $0.000210 | $0.000240 | $0.000160 | $0.000182 | 9,323.98 |
2026-10-19 | $0.000225 | $0.000225 | $0.000152 | $0.000210 | 15,914.7 |
2026-10-18 | $0.000302 | $0.000311 | $0.000194 | $0.000226 | 15,279.39 |
2026-10-17 | $0.000320 | $0.000333 | $0.000298 | $0.000302 | 1,458.22 |
2026-10-16 | $0.000275 | $0.000394 | $0.000274 | $0.000319 | 13,198.49 |
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關於 GG 價格歷史數據
GG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GG 價格歷史數據,其價值在 2026-08-30 飆升至歷史峰值,超過 $0.0119。另一方面,GG 價格軌跡的最低點(通常稱為「GG 歷史最低點」)出現在 2026-10-19。如果有人在此期間購買了 GG,那麼他目前將獲得 $0.0118 的可觀利潤。
按照設計,GG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,GG 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GG 歷史數據案例
以下是 GG 歷史數據在 GG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GG 歷史數據集,交易者可以獲取 GG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GG 的風險。他們還可以確定資產 GG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


