Gearbox 價格歷史
(GEAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000442 | $0.000443 | $0.000410 | $0.000411 | 2,578.08 |
2026-06-16 | $0.000448 | $0.000450 | $0.000422 | $0.000442 | 3,132.21 |
2026-06-15 | $0.000401 | $0.000448 | $0.000386 | $0.000447 | 6,716.22 |
2026-06-14 | $0.000397 | $0.000402 | $0.000389 | $0.000401 | 2,042.25 |
2026-06-13 | $0.000383 | $0.000397 | $0.000383 | $0.000397 | 3,936.34 |
2026-06-12 | $0.000342 | $0.000390 | $0.000341 | $0.000382 | 11,548.82 |
2026-06-11 | $0.000343 | $0.000344 | $0.000323 | $0.000342 | 1,942.19 |
2026-06-10 | $0.000330 | $0.000346 | $0.000325 | $0.000343 | 3,697.76 |
2026-06-09 | $0.000353 | $0.000358 | $0.000327 | $0.000329 | 4,879.42 |
2026-06-08 | $0.000334 | $0.000358 | $0.000326 | $0.000354 | 4,501.02 |
2026-06-07 | $0.000317 | $0.000335 | $0.000316 | $0.000334 | 1,192.2 |
2026-06-06 | $0.000308 | $0.000323 | $0.000300 | $0.000317 | 6,177.85 |
2026-06-05 | $0.000377 | $0.000377 | $0.000306 | $0.000308 | 23,859.04 |
2026-06-04 | $0.000294 | $0.000443 | $0.000232 | $0.000377 | 99,896.53 |
2026-06-03 | $0.000356 | $0.000357 | $0.000284 | $0.000294 | 24,715.46 |
2026-06-02 | $0.000377 | $0.000392 | $0.000354 | $0.000356 | 10,378.37 |
2026-06-01 | $0.000389 | $0.000399 | $0.000377 | $0.000377 | 1,107.81 |
2026-05-31 | -- | $0.000434 | $0.000410 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000434 | $0.000410 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000434 | $0.000410 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GEAR
關於 GEAR 價格歷史數據
GEAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GEAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GEAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0373。另一方面，GEAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「GEAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GEAR，那麼他目前將獲得 $0.0371 的可觀利潤。
按照設計，GEAR 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，GEAR 的流通供應量約為 10,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GEAR 歷史數據案例
以下是 GEAR 歷史數據在 GEAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GEAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GEAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GEAR 歷史數據集，交易者可以獲取 GEAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GEAR 的風險。他們還可以確定資產 GEAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GEAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GEAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GEAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
