
GE Aerospace Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(GE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $322.15 | $330.48 | $322.33 | $326.85 | 3,664.08 |
2026-11-03 | $316.57 | $322.35 | $310.17 | $322.34 | 2,487.94 |
2026-11-02 | -- | $316.61 | $300.86 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $303.39 | $300.98 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $314.50 | $301.11 | -- | -- |
2026-10-30 | $313.77 | $314.49 | $305.69 | $305.70 | 789 |
2026-10-29 | $302.97 | $313.78 | $296.26 | $313.77 | 2,478.18 |
2026-10-28 | $293.75 | $303.59 | $286.80 | $302.97 | 8,287.87 |
2026-10-27 | $288.85 | $293.80 | $288.06 | $293.80 | 750.37 |
2026-10-26 | $255.09 | $288.87 | $255.07 | $288.83 | 4,217.13 |
2026-10-25 | $280.46 | $280.46 | $245.56 | $255.09 | 1,584.76 |
2026-10-24 | $282.76 | $282.81 | $280.39 | $280.46 | 251.68 |
2026-10-23 | $293.50 | $293.94 | $282.74 | $282.78 | 1,636.84 |
2026-10-22 | $308.22 | $308.27 | $285.08 | $293.50 | 2,137.15 |
2026-10-21 | $300.13 | $308.27 | $290.54 | $308.23 | 1,901.7 |
2026-10-20 | $310.02 | $320.04 | $297.59 | $300.14 | 13,215.49 |
2026-10-19 | $305.25 | $316.36 | $304.65 | $310.02 | 1,044.35 |
2026-10-18 | $305.33 | $312.99 | $304.60 | $306.63 | 103.66 |
2026-10-17 | $320.56 | $320.59 | $304.95 | $305.32 | 3,639.46 |
2026-10-16 | $308.08 | $320.63 | $302.11 | $320.54 | 11,996.44 |
您可以在哪裡購買 GE
關於 GE 價格歷史數據
GE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GE 價格歷史數據,其價值在 2026-09-01 飆升至歷史峰值,超過 $1.06K。另一方面,GE 價格軌跡的最低點(通常稱為「GE 歷史最低點」)出現在 2026-09-01。如果有人在此期間購買了 GE,那麼他目前將獲得 $1.00K 的可觀利潤。
按照設計,GE 的總供應量將達到 87.25 個。截至目目前,GE 的流通供應量約為 87.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GE 歷史數據案例
以下是 GE 歷史數據在 GE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GE 歷史數據集,交易者可以獲取 GE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GE 的風險。他們還可以確定資產 GE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


