GAME by Virtuals 價格歷史
(GAME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.005401 | $0.005676 | $0.005367 | $0.005590 | 2,620,500.2 |
2026-06-16 | $0.005903 | $0.006095 | $0.005401 | $0.005416 | 242,917.39 |
2026-06-15 | $0.005698 | $0.006149 | $0.005694 | $0.005904 | 5,310,888.31 |
2026-06-14 | $0.006050 | $0.006092 | $0.005694 | $0.005698 | 2,378,156.35 |
2026-06-13 | $0.005886 | $0.006062 | $0.005603 | $0.006062 | 190,677.55 |
2026-06-12 | $0.005298 | $0.005890 | $0.005297 | $0.005884 | 3,137,568.39 |
2026-06-11 | $0.005584 | $0.005585 | $0.005176 | $0.005354 | 232,093.72 |
2026-06-10 | $0.005595 | $0.005612 | $0.005341 | $0.005493 | 2,624,274.99 |
2026-06-09 | $0.005949 | $0.005967 | $0.005496 | $0.005497 | 7,563,811.03 |
2026-06-08 | $0.005555 | $0.006164 | $0.005315 | $0.005945 | 287,136.52 |
2026-06-07 | $0.005221 | $0.005604 | $0.005099 | $0.005562 | 306,021.1 |
2026-06-06 | $0.005263 | $0.005596 | $0.005074 | $0.005222 | 401,942.27 |
2026-06-05 | $0.006401 | $0.006412 | $0.005221 | $0.005264 | 418,609.94 |
2026-06-04 | $0.007199 | $0.007202 | $0.006010 | $0.006399 | 6,360,569.32 |
2026-06-03 | $0.007181 | $0.007545 | $0.006927 | $0.007200 | 4,221,725.85 |
2026-06-02 | $0.007178 | $0.007502 | $0.006998 | $0.007184 | 3,475,429.38 |
2026-06-01 | $0.007386 | $0.007489 | $0.006945 | $0.007082 | 4,842,593.44 |
2026-05-31 | -- | $0.008652 | $0.007678 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008652 | $0.007678 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.008652 | $0.007678 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GAME
關於 GAME 價格歷史數據
GAME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAME 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3918。另一方面，GAME 價格軌跡的最低點（通常稱為「GAME 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GAME，那麼他目前將獲得 $0.3891 的可觀利潤。
按照設計，GAME 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，GAME 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GAME 歷史數據案例
以下是 GAME 歷史數據在 GAME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GAME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAME 歷史數據集，交易者可以獲取 GAME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GAME 的風險。他們還可以確定資產 GAME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GAME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GAME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GAME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
