Aurelius 價格歷史
(SN37)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.6963 | $0.6591 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.6481 | $0.6714 | $0.6478 | $0.6712 | 52,840.87 |
2026-08-03 | $0.6550 | $0.6598 | $0.6374 | $0.6481 | 106,562.04 |
2026-08-02 | $0.6560 | $0.6650 | $0.6447 | $0.6543 | 1,175.24 |
2026-08-01 | $0.6800 | $0.6959 | $0.6546 | $0.6557 | 110,678.77 |
2026-07-31 | $0.6895 | $0.6997 | $0.6744 | $0.6807 | 5,714.28 |
2026-07-30 | $0.6539 | $0.6902 | $0.6449 | $0.6895 | 37,161.21 |
2026-07-29 | $0.6784 | $0.6849 | $0.6509 | $0.6529 | 48,902.68 |
2026-07-28 | $0.7359 | $0.7386 | $0.5191 | $0.6784 | 80,785.55 |
2026-07-27 | $0.7542 | $0.7744 | $0.7337 | $0.7348 | 152,403.04 |
2026-07-26 | $0.7270 | $0.7613 | $0.7240 | $0.7553 | 103,366.88 |
2026-07-25 | $0.7134 | $0.7433 | $0.7090 | $0.7269 | 165,604.55 |
2026-07-24 | $0.7058 | $0.7859 | $0.7010 | $0.7137 | 520,500.16 |
2026-07-23 | -- | $0.7313 | $0.7010 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.7267 | $0.7369 | $0.7135 | $0.7328 | 19,099.82 |
2026-07-21 | $0.7204 | $0.7383 | $0.7099 | $0.7245 | 53,140.21 |
2026-07-20 | $0.7220 | $0.7354 | $0.7054 | $0.7193 | 28,508.2 |
2026-07-19 | $0.7036 | $0.7304 | $0.7010 | $0.7220 | 41,323.83 |
2026-07-18 | $0.6985 | $0.7082 | $0.6931 | $0.7021 | 5,943.07 |
2026-07-17 | $0.7273 | $0.7218 | $0.6882 | $0.7014 | 12,357.35 |
您可以在哪裡購買 SN37
關於 SN37 價格歷史數據
SN37 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN37 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN37 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.27。另一方面,SN37 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN37 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN37,那麼他目前將獲得 $2.75 的可觀利潤。
按照設計,SN37 的總供應量將達到 4,559,279.69 個。截至目目前,SN37 的流通供應量約為 4,559,279.69 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN37 歷史數據案例
以下是 SN37 歷史數據在 SN37 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN37 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN37 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN37 歷史數據集,交易者可以獲取 SN37 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN37 的風險。他們還可以確定資產 SN37 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN37 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN37 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN37 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
