
FC Barcelona Fan Token 價格歷史
(BAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2884 | $0.2998 | $0.2869 | $0.2917 | 2,159,549.4 |
2026-06-16 | $0.2904 | $0.2917 | $0.2874 | $0.2881 | 1,268,624.38 |
2026-06-15 | $0.2849 | $0.2904 | $0.2821 | $0.2902 | 2,240,886.23 |
2026-06-14 | $0.2898 | $0.2924 | $0.2836 | $0.2848 | 1,489,948.96 |
2026-06-13 | $0.2935 | $0.2932 | $0.2859 | $0.2890 | 1,294,189.79 |
2026-06-12 | $0.2944 | $0.3023 | $0.2914 | $0.2926 | 2,324,522.87 |
2026-06-11 | $0.2971 | $0.2980 | $0.2866 | $0.2947 | 1,731,694.47 |
2026-06-10 | $0.2952 | $0.3017 | $0.2865 | $0.2973 | 2,618,403.48 |
2026-06-09 | $0.3098 | $0.3097 | $0.2903 | $0.2941 | 2,854,280.98 |
2026-06-08 | $0.2881 | $0.3119 | $0.2835 | $0.3060 | 5,257,742.5 |
2026-06-07 | $0.2904 | $0.2978 | $0.2847 | $0.2883 | 1,709,744.26 |
2026-06-06 | $0.2871 | $0.3076 | $0.2724 | $0.2910 | 3,207,773.71 |
2026-06-05 | $0.3044 | $0.3112 | $0.2832 | $0.2870 | 1,849,701.86 |
2026-06-04 | $0.3370 | $0.3378 | $0.3010 | $0.3044 | 2,611,568.73 |
2026-06-03 | $0.3390 | $0.3566 | $0.3327 | $0.3361 | 4,865,618.77 |
2026-06-02 | $0.3436 | $0.3508 | $0.3370 | $0.3388 | 3,087,664.33 |
2026-06-01 | $0.3537 | $0.3590 | $0.3410 | $0.3435 | 2,517,320.14 |
2026-05-31 | -- | $0.3717 | $0.3625 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3717 | $0.3625 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3717 | $0.3625 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BAR
關於 BAR 價格歷史數據
BAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $72.55。另一方面,BAR 價格軌跡的最低點(通常稱為「BAR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BAR,那麼他目前將獲得 $72.28 的可觀利潤。
按照設計,BAR 的總供應量將達到 39,960,000 個。截至目目前,BAR 的流通供應量約為 25,297,778 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BAR 歷史數據案例
以下是 BAR 歷史數據在 BAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAR 歷史數據集,交易者可以獲取 BAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BAR 的風險。他們還可以確定資產 BAR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BAR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BAR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BAR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
