
Equalizer on Sonic 價格歷史
(EQUAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1001 | $0.1022 | $0.0967 | $0.0986 | 245.25 |
2026-06-16 | $0.0966 | $0.1003 | $0.0918 | $0.1001 | 995.88 |
2026-06-15 | $0.0863 | $0.0986 | $0.0853 | $0.0970 | 552.59 |
2026-06-14 | $0.0917 | $0.0920 | $0.0863 | $0.0863 | 81.29 |
2026-06-13 | $0.0922 | $0.0921 | $0.0882 | $0.0917 | 163.36 |
2026-06-12 | $0.0901 | $0.0935 | $0.0898 | $0.0922 | 32.56 |
2026-06-11 | $0.0931 | $0.0934 | $0.0886 | $0.0901 | 190.82 |
2026-06-10 | $0.0896 | $0.0972 | $0.0893 | $0.0934 | 112.71 |
2026-06-09 | $0.0925 | $0.0957 | $0.0830 | $0.0896 | 1,490.66 |
2026-06-08 | $0.0925 | $0.0925 | $0.0879 | $0.0925 | 31.65 |
2026-06-07 | $0.0901 | $0.0939 | $0.0881 | $0.0925 | 72.79 |
2026-06-06 | $0.0893 | $0.0951 | $0.0858 | $0.0901 | 1,279.46 |
2026-06-05 | $0.1002 | $0.1015 | $0.0888 | $0.0893 | 394.67 |
2026-06-04 | $0.1049 | $0.1069 | $0.0930 | $0.1002 | 1,484.61 |
2026-06-03 | $0.1011 | $0.1077 | $0.0996 | $0.1042 | 528.69 |
2026-06-02 | $0.1081 | $0.1107 | $0.1009 | $0.1011 | 520.18 |
2026-06-01 | $0.1090 | $0.1110 | $0.1042 | $0.1081 | 971.59 |
2026-05-31 | -- | $0.1023 | $0.0973 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1023 | $0.0973 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1023 | $0.0973 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 EQUAL
關於 EQUAL 價格歷史數據
EQUAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EQUAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EQUAL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.13。另一方面,EQUAL 價格軌跡的最低點(通常稱為「EQUAL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EQUAL,那麼他目前將獲得 $7.05 的可觀利潤。
按照設計,EQUAL 的總供應量將達到 5,014,255.74 個。截至目目前,EQUAL 的流通供應量約為 1,314,196.57 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
EQUAL 歷史數據案例
以下是 EQUAL 歷史數據在 EQUAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EQUAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EQUAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EQUAL 歷史數據集,交易者可以獲取 EQUAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EQUAL 的風險。他們還可以確定資產 EQUAL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EQUAL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EQUAL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EQUAL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
