Elastos 價格歷史
(ELA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.3063 | $0.2478 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.2564 | $0.3063 | $0.2510 | $0.2555 | 203,816.42 |
2026-08-03 | $0.2547 | $0.2578 | $0.2474 | $0.2569 | 83,824.6 |
2026-08-02 | $0.2543 | $0.2646 | $0.2475 | $0.2545 | 146,395.31 |
2026-08-01 | $0.2448 | $0.2728 | $0.2425 | $0.2523 | 162,605.06 |
2026-07-31 | $0.2535 | $0.2776 | $0.2409 | $0.2447 | 157,694.02 |
2026-07-30 | $0.2576 | $0.2811 | $0.2366 | $0.2498 | 134,912.63 |
2026-07-29 | $0.2444 | $0.2968 | $0.2312 | $0.2544 | 156,627.47 |
2026-07-28 | $0.2553 | $0.2691 | $0.2420 | $0.2429 | 54,829.43 |
2026-07-27 | $0.2507 | $0.2602 | $0.2477 | $0.2553 | 76,095.9 |
2026-07-26 | $0.2674 | $0.2684 | $0.2482 | $0.2490 | 54,541.01 |
2026-07-25 | $0.2877 | $0.3008 | $0.2550 | $0.2651 | 161,742.09 |
2026-07-24 | $0.3795 | $0.3681 | $0.2764 | $0.2880 | 605,740.97 |
2026-07-23 | $0.2530 | $0.4136 | $0.2475 | $0.3785 | 856,956.36 |
2026-07-22 | $0.2496 | $0.2560 | $0.2469 | $0.2516 | 105,992.28 |
2026-07-21 | $0.2526 | $0.2573 | $0.2253 | $0.2494 | 269,136.6 |
2026-07-20 | $0.2718 | $0.2761 | $0.2404 | $0.2524 | 252,292.45 |
2026-07-19 | $0.2782 | $0.2816 | $0.2665 | $0.2719 | 112,233.97 |
2026-07-18 | $0.2778 | $0.2803 | $0.2742 | $0.2784 | 87,705.71 |
2026-07-17 | $0.2803 | $0.2841 | $0.2746 | $0.2768 | 112,698.71 |
您可以在哪裡購買 ELA
關於 ELA 價格歷史數據
ELA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ELA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ELA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值,超過 $89.14。另一方面,ELA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ELA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ELA,那麼他目前將獲得 $88.91 的可觀利潤。
按照設計,ELA 的總供應量將達到 26,229,451 個。截至目目前,ELA 的流通供應量約為 23,088,698 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ELA 歷史數據案例
以下是 ELA 歷史數據在 ELA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ELA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ELA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ELA 歷史數據集,交易者可以獲取 ELA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ELA 的風險。他們還可以確定資產 ELA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ELA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ELA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ELA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
