Eagle AI 價格歷史
(EAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001306 | $0.001598 | $0.001076 | $0.001542 | 11,999.49 |
2026-06-16 | $0.002210 | $0.002237 | $0.001204 | $0.001309 | 21,272.57 |
2026-06-15 | $0.001037 | $0.002237 | $0.001035 | $0.002214 | 17,887.73 |
2026-06-14 | $0.001204 | $0.001269 | $0.001035 | $0.001037 | 5,132.25 |
2026-06-13 | $0.001489 | $0.001506 | $0.001200 | $0.001204 | 5,913.28 |
2026-06-12 | $0.002242 | $0.002252 | $0.001478 | $0.001487 | 21,794.45 |
2026-06-11 | $0.002199 | $0.002287 | $0.002184 | $0.002243 | 951.63 |
2026-06-10 | $0.002228 | $0.002258 | $0.002161 | $0.002215 | 521.09 |
2026-06-09 | $0.002358 | $0.002365 | $0.002206 | $0.002224 | 5,663.07 |
2026-06-08 | $0.002301 | $0.002439 | $0.002283 | $0.002357 | 997 |
2026-06-07 | $0.002197 | $0.002302 | $0.002131 | $0.002297 | 3,327.85 |
2026-06-06 | $0.002198 | $0.002289 | $0.002135 | $0.002196 | 503.76 |
2026-06-05 | $0.002776 | $0.002783 | $0.002162 | $0.002198 | 4,383.04 |
2026-06-04 | $0.003097 | $0.003113 | $0.002733 | $0.002778 | 2,979.36 |
2026-06-03 | $0.003162 | $0.003266 | $0.003081 | $0.003091 | 2,257.7 |
2026-06-02 | $0.003398 | $0.003534 | $0.003154 | $0.003167 | 4,719.86 |
2026-06-01 | $0.004012 | $0.004041 | $0.003232 | $0.003398 | 11,897.38 |
2026-05-31 | -- | $0.006023 | $0.005736 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006023 | $0.005736 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006023 | $0.005736 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 EAI
關於 EAI 價格歷史數據
EAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6446。另一方面，EAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「EAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EAI，那麼他目前將獲得 $0.6436 的可觀利潤。
按照設計，EAI 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，EAI 的流通供應量約為 92,392,778.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EAI 歷史數據案例
以下是 EAI 歷史數據在 EAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EAI 歷史數據集，交易者可以獲取 EAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EAI 的風險。他們還可以確定資產 EAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
