
Dongdaemun Token 價格歷史
(DDMT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0693 | $0.0693 | $0.0652 | $0.0655 | 22,500.33 |
2026-06-16 | $0.0695 | $0.0697 | $0.0687 | $0.0693 | 57,961.89 |
2026-06-15 | $0.0701 | $0.0703 | $0.0694 | $0.0695 | 80,714.54 |
2026-06-14 | $0.0753 | $0.0755 | $0.0690 | $0.0701 | 39,459 |
2026-06-13 | $0.0771 | $0.0813 | $0.0753 | $0.0753 | 66,919.29 |
2026-06-12 | $0.0758 | $0.0772 | $0.0762 | $0.0771 | 81,556.51 |
2026-06-11 | $0.0791 | $0.0818 | $0.0752 | $0.0758 | 42,024.74 |
2026-06-10 | $0.0804 | $0.0807 | $0.0790 | $0.0791 | 67,187.93 |
2026-06-09 | $0.0806 | $0.0813 | $0.0802 | $0.0804 | 74,701.59 |
2026-06-08 | $0.0798 | $0.0806 | $0.0779 | $0.0806 | 80,419.18 |
2026-06-07 | $0.0804 | $0.0806 | $0.0783 | $0.0798 | 88,800.88 |
2026-06-06 | $0.0851 | $0.0863 | $0.0700 | $0.0804 | 39,632.24 |
2026-06-05 | $0.0961 | $0.1225 | $0.0579 | $0.0851 | 49,575.2 |
2026-06-04 | $0.0852 | $0.0978 | $0.0802 | $0.0961 | 52,451.33 |
2026-06-03 | $0.0908 | $0.0965 | $0.0836 | $0.0861 | 78,245.35 |
2026-06-02 | -- | $0.0938 | $0.0906 | -- | -- |
2026-06-01 | -- | $0.0958 | $0.0919 | -- | -- |
2026-05-31 | -- | $0.0683 | $0.0562 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0683 | $0.0562 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0683 | $0.0562 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 DDMT
關於 DDMT 價格歷史數據
DDMT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DDMT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DDMT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.19。另一方面,DDMT 價格軌跡的最低點(通常稱為「DDMT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DDMT,那麼他目前將獲得 $1.18 的可觀利潤。
按照設計,DDMT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,DDMT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DDMT 歷史數據案例
以下是 DDMT 歷史數據在 DDMT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DDMT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DDMT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DDMT 歷史數據集,交易者可以獲取 DDMT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DDMT 的風險。他們還可以確定資產 DDMT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DDMT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DDMT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DDMT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
