Direxion Semiconductor Bear 3X ETF (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(SOXSB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-19 | $43.75 | $43.97 | $41.34 | $42.61 | 2,531,175.54 |
2026-09-18 | $45.38 | $46.01 | $43.11 | $43.86 | 2,894,808.24 |
2026-09-17 | $48.06 | $51.72 | $44.79 | $45.21 | 2,568,864.23 |
2026-09-16 | $51.03 | $51.79 | $47.67 | $48.23 | 1,857,403.3 |
2026-09-15 | $51.01 | $52.31 | $49.35 | $51.33 | 2,614,772.9 |
2026-09-14 | $45.94 | $52.19 | $45.47 | $51.02 | 3,957,996.43 |
2026-09-13 | $43.81 | $47.00 | $43.71 | $45.72 | 1,805,902.83 |
2026-09-12 | $43.68 | $44.37 | $43.20 | $43.81 | 1,144,236.03 |
2026-09-11 | $45.71 | $47.97 | $43.22 | $43.43 | 3,147,670.3 |
2026-09-10 | $43.18 | $47.43 | $43.01 | $45.80 | 3,505,343.57 |
2026-09-09 | $42.88 | $45.95 | $42.37 | $43.23 | 4,218,265.7 |
2026-09-08 | $43.10 | $46.07 | $42.58 | $42.77 | 3,236,389.96 |
2026-09-07 | $44.90 | $44.71 | $41.91 | $43.14 | 2,352,101.78 |
2026-09-06 | $46.78 | $46.79 | $44.65 | $44.93 | 1,534,878.17 |
2026-09-05 | $47.29 | $47.60 | $46.09 | $46.77 | 2,023,632.94 |
2026-09-04 | $52.27 | $52.29 | $46.31 | $47.00 | 3,963,972.05 |
2026-09-03 | $51.57 | $55.63 | $51.27 | $52.44 | 2,549,771.83 |
2026-09-02 | $51.20 | $54.59 | $51.14 | $51.39 | 2,658,752.47 |
2026-09-01 | $49.87 | $53.62 | $48.22 | $51.42 | 2,087,884.75 |
2026-08-31 | $49.17 | $51.67 | $48.01 | $50.10 | 2,229,126.63 |
您可以在哪裡購買 SOXSB
關於 SOXSB 價格歷史數據
SOXSB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOXSB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOXSB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $59.99。另一方面,SOXSB 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOXSB 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SOXSB,那麼他目前將獲得 $22.98 的可觀利潤。
按照設計,SOXSB 的總供應量將達到 17,476.73 個。截至目目前,SOXSB 的流通供應量約為 17,476.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SOXSB 歷史數據案例
以下是 SOXSB 歷史數據在 SOXSB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOXSB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOXSB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOXSB 歷史數據集,交易者可以獲取 SOXSB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOXSB 的風險。他們還可以確定資產 SOXSB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOXSB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOXSB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOXSB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


