Defactor 價格歷史
(REAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.004017 | $0.004057 | $0.003912 | $0.004013 | 150.02 |
2026-06-16 | $0.004119 | $0.004131 | $0.004006 | $0.004017 | 459.52 |
2026-06-15 | $0.003867 | $0.004129 | $0.003691 | $0.004128 | 485.97 |
2026-06-14 | $0.003898 | $0.003915 | $0.003522 | $0.003864 | 127.69 |
2026-06-13 | $0.003876 | $0.003913 | $0.003868 | $0.003898 | 140.56 |
2026-06-12 | $0.003815 | $0.003905 | $0.003801 | $0.003876 | 240.54 |
2026-06-11 | $0.003820 | $0.003843 | $0.003653 | $0.003818 | 180.7 |
2026-06-10 | $0.003771 | $0.003826 | $0.003728 | $0.003820 | 251.55 |
2026-06-09 | $0.003917 | $0.003931 | $0.003750 | $0.003762 | 329.19 |
2026-06-08 | $0.004164 | $0.004242 | $0.003865 | $0.003916 | 1,679.27 |
2026-06-07 | $0.004088 | $0.004273 | $0.004080 | $0.004164 | 31,091.06 |
2026-06-06 | $0.004080 | $0.004277 | $0.004011 | $0.004060 | 35,853.59 |
2026-06-05 | $0.004108 | $0.004231 | $0.004011 | $0.004081 | 34,879.86 |
2026-06-04 | $0.004276 | $0.004282 | $0.004025 | $0.004117 | 30,456.74 |
2026-06-03 | $0.004493 | $0.004521 | $0.004258 | $0.004276 | 28,752.82 |
2026-06-02 | $0.004413 | $0.004630 | $0.004295 | $0.004493 | 31,380.7 |
2026-06-01 | $0.004564 | $0.004574 | $0.004394 | $0.004413 | 30,762.89 |
2026-05-31 | -- | $0.004159 | $0.003586 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004159 | $0.003586 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004159 | $0.003586 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 REAL
關於 REAL 價格歷史數據
REAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 REAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 REAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.00。另一方面，REAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「REAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 REAL，那麼他目前將獲得 $4.00 的可觀利潤。
按照設計，REAL 的總供應量將達到 298,147,713.4 個。截至目目前，REAL 的流通供應量約為 296,295,426.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
REAL 歷史數據案例
以下是 REAL 歷史數據在 REAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 REAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 REAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 REAL 歷史數據集，交易者可以獲取 REAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 REAL 的風險。他們還可以確定資產 REAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 REAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 REAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 REAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
