
Dark Protocol 價格歷史
(DARK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.003425 | $0.003723 | $0.003425 | $0.003717 | 158.22 |
2026-06-16 | $0.003492 | $0.003498 | $0.003425 | $0.003425 | 35.09 |
2026-06-15 | $0.003556 | $0.003733 | $0.003252 | $0.003492 | 578.04 |
2026-06-14 | $0.003562 | $0.003575 | $0.003555 | $0.003556 | 5.22 |
2026-06-13 | $0.003498 | $0.003563 | $0.003235 | $0.003562 | 381.74 |
2026-06-12 | $0.003242 | $0.007829 | $0.003242 | $0.003497 | 4,836.2 |
2026-06-11 | $0.003465 | $0.003466 | $0.003240 | $0.003242 | 124.12 |
2026-06-10 | $0.003675 | $0.003669 | $0.003464 | $0.003466 | 114.52 |
2026-06-09 | $0.003702 | $0.003703 | $0.003512 | $0.003675 | 190.86 |
2026-06-08 | $0.003677 | $0.003702 | $0.003672 | $0.003702 | 23.53 |
2026-06-07 | $0.003511 | $0.003715 | $0.003511 | $0.003677 | 159.37 |
2026-06-06 | $0.003534 | $0.003535 | $0.003508 | $0.003511 | 14.18 |
2026-06-05 | $0.003173 | $0.003757 | $0.003158 | $0.003534 | 516.98 |
2026-06-04 | $0.003294 | $0.003279 | $0.003127 | $0.003173 | 126.16 |
2026-06-03 | $0.002620 | $0.003294 | $0.002627 | $0.003294 | 421.59 |
2026-06-02 | $0.003285 | $0.003317 | $0.002620 | $0.002620 | 607.74 |
2026-06-01 | $0.003453 | $0.003453 | $0.003285 | $0.003285 | 127.85 |
2026-05-31 | -- | $0.006289 | $0.005405 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006289 | $0.005405 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006289 | $0.005405 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 DARK
關於 DARK 價格歷史數據
DARK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DARK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DARK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.31。另一方面,DARK 價格軌跡的最低點(通常稱為「DARK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DARK,那麼他目前將獲得 $1.31 的可觀利潤。
按照設計,DARK 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前,DARK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DARK 歷史數據案例
以下是 DARK 歷史數據在 DARK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DARK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DARK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DARK 歷史數據集,交易者可以獲取 DARK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DARK 的風險。他們還可以確定資產 DARK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DARK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DARK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DARK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
