
Creditcoin 價格歷史
(CTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0979 | $0.1080 | $0.0971 | $0.1018 | 6,175,723.22 |
2026-06-16 | $0.0975 | $0.1044 | $0.0955 | $0.0978 | 5,933,865.12 |
2026-06-15 | $0.0930 | $0.1001 | $0.0923 | $0.0979 | 6,769,247.91 |
2026-06-14 | $0.0960 | $0.0972 | $0.0920 | $0.0930 | 870,664.25 |
2026-06-13 | $0.0974 | $0.0983 | $0.0931 | $0.0959 | 1,225,664.2 |
2026-06-12 | $0.1025 | $0.1054 | $0.0964 | $0.0969 | 5,455,212.65 |
2026-06-11 | $0.0906 | $0.1091 | $0.0885 | $0.1035 | 7,106,915.31 |
2026-06-10 | $0.0887 | $0.0931 | $0.0867 | $0.0909 | 2,813,351.94 |
2026-06-09 | $0.0905 | $0.0924 | $0.0862 | $0.0886 | 2,481,142.11 |
2026-06-08 | $0.0891 | $0.0928 | $0.0869 | $0.0906 | 3,162,892.56 |
2026-06-07 | $0.0865 | $0.0916 | $0.0857 | $0.0889 | 2,770,307.45 |
2026-06-06 | $0.0896 | $0.0953 | $0.0849 | $0.0875 | 967,219.8 |
2026-06-05 | $0.1067 | $0.1076 | $0.0886 | $0.0891 | 5,422,812.31 |
2026-06-04 | $0.1135 | $0.1151 | $0.1031 | $0.1068 | 7,308,279.72 |
2026-06-03 | $0.1140 | $0.1199 | $0.1083 | $0.1135 | 6,531,916.01 |
2026-06-02 | $0.1267 | $0.1291 | $0.1138 | $0.1142 | 5,975,880.4 |
2026-06-01 | $0.1304 | $0.1329 | $0.1259 | $0.1266 | 732,943.56 |
2026-05-31 | $0.1306 | $0.1344 | $0.1298 | $0.1307 | 3,271.29 |
2026-05-30 | $0.1303 | $0.1327 | $0.1293 | $0.1306 | 3,453.05 |
2026-05-29 | $0.1305 | $0.1323 | $0.1272 | $0.1306 | 5,843.26 |
您可以在哪裡購買 CTC
關於 CTC 價格歷史數據
CTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $8.67。另一方面,CTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「CTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CTC,那麼他目前將獲得 $8.59 的可觀利潤。
按照設計,CTC 的總供應量將達到 599,999,997 個。截至目目前,CTC 的流通供應量約為 540,658,812 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CTC 歷史數據案例
以下是 CTC 歷史數據在 CTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTC 歷史數據集,交易者可以獲取 CTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CTC 的風險。他們還可以確定資產 CTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
