Contentos 價格歷史
(COS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000479 | $0.000603 | $0.000447 | $0.000460 | 4,054,877.25 |
2026-06-16 | $0.000486 | $0.000501 | $0.000451 | $0.000478 | 912,836.31 |
2026-06-15 | $0.000492 | $0.000504 | $0.000472 | $0.000484 | 846,340.83 |
2026-06-14 | $0.000497 | $0.000526 | $0.000486 | $0.000491 | 1,002,774.92 |
2026-06-13 | $0.000508 | $0.000522 | $0.000486 | $0.000497 | 1,673,814 |
2026-06-12 | $0.000648 | $0.000654 | $0.000476 | $0.000506 | 5,935,251.45 |
2026-06-11 | $0.000527 | $0.000648 | $0.000472 | $0.000618 | 3,975,051.08 |
2026-06-10 | $0.000559 | $0.000595 | $0.000509 | $0.000529 | 2,087,604.02 |
2026-06-09 | $0.000677 | $0.000694 | $0.000536 | $0.000558 | 3,552,540.76 |
2026-06-08 | $0.000670 | $0.000885 | $0.000658 | $0.000677 | 11,501,830.09 |
2026-06-07 | $0.000705 | $0.000751 | $0.000661 | $0.000668 | 3,475,357.42 |
2026-06-06 | $0.000683 | $0.000745 | $0.000655 | $0.000698 | 6,994,178.65 |
2026-06-05 | $0.001014 | $0.001016 | $0.000672 | $0.000672 | 6,342,853.36 |
2026-06-04 | $0.001151 | $0.001147 | $0.001007 | $0.001013 | 2,688,299.09 |
2026-06-03 | $0.001152 | $0.001204 | $0.001137 | $0.001146 | 6,373,435.04 |
2026-06-02 | $0.001161 | $0.001185 | $0.001140 | $0.001152 | 2,927,262.33 |
2026-06-01 | $0.001171 | $0.001402 | $0.001146 | $0.001158 | 12,098,227.76 |
2026-05-31 | -- | $0.001246 | $0.001172 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001246 | $0.001172 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001246 | $0.001172 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 COS
關於 COS 價格歷史數據
COS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $0.0847。另一方面，COS 價格軌跡的最低點（通常稱為「COS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 COS，那麼他目前將獲得 $0.0843 的可觀利潤。
按照設計，COS 的總供應量將達到 9,900,474,904 個。截至目目前，COS 的流通供應量約為 5,176,458,774 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
COS 歷史數據案例
以下是 COS 歷史數據在 COS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 COS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COS 歷史數據集，交易者可以獲取 COS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 COS 的風險。他們還可以確定資產 COS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 COS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 COS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 COS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
