Coinbase Wrapped MEGA 價格歷史
(CBMEGA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0567 | $0.0607 | $0.0541 | $0.0551 | 599,359.72 |
2026-06-16 | $0.0676 | $0.0639 | $0.0560 | $0.0570 | 1,003,029.2 |
2026-06-15 | $0.0619 | $0.0686 | $0.0608 | $0.0670 | 933,985.49 |
2026-06-14 | $0.0552 | $0.0676 | $0.0550 | $0.0626 | 1,278,211.34 |
2026-06-13 | $0.0481 | $0.0564 | $0.0464 | $0.0552 | 880,448.64 |
2026-06-12 | $0.0451 | $0.0488 | $0.0451 | $0.0479 | 1,322,800.85 |
2026-06-11 | $0.0462 | $0.0470 | $0.0420 | $0.0467 | 485,937.48 |
2026-06-10 | $0.0468 | $0.0487 | $0.0437 | $0.0457 | 463,206.25 |
2026-06-09 | $0.0508 | $0.0515 | $0.0457 | $0.0468 | 740,057.48 |
2026-06-08 | $0.0465 | $0.0527 | $0.0462 | $0.0507 | 1,005,934.72 |
2026-06-07 | $0.0439 | $0.0481 | $0.0430 | $0.0464 | 737,173.62 |
2026-06-06 | $0.0461 | $0.0478 | $0.0422 | $0.0440 | 1,208,227.19 |
2026-06-05 | $0.0516 | $0.0526 | $0.0456 | $0.0464 | 957,860.5 |
2026-06-04 | $0.0556 | $0.0559 | $0.0495 | $0.0516 | 624,231.49 |
2026-06-03 | $0.0549 | $0.0576 | $0.0538 | $0.0560 | 539,015.25 |
2026-06-02 | $0.0592 | $0.0651 | $0.0542 | $0.0548 | 329,846.09 |
2026-06-01 | $0.0604 | $0.0647 | $0.0571 | $0.0587 | 335,791.78 |
2026-05-31 | -- | $0.0694 | $0.0667 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0694 | $0.0667 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0694 | $0.0667 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CBMEGA
關於 CBMEGA 價格歷史數據
CBMEGA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CBMEGA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CBMEGA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1706。另一方面，CBMEGA 價格軌跡的最低點（通常稱為「CBMEGA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CBMEGA，那麼他目前將獲得 $0.1286 的可觀利潤。
按照設計，CBMEGA 的總供應量將達到 32,842,645.99 個。截至目目前，CBMEGA 的流通供應量約為 32,842,645.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CBMEGA 歷史數據案例
以下是 CBMEGA 歷史數據在 CBMEGA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CBMEGA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CBMEGA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CBMEGA 歷史數據集，交易者可以獲取 CBMEGA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CBMEGA 的風險。他們還可以確定資產 CBMEGA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CBMEGA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CBMEGA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CBMEGA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
