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Cisco Systems (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(CSCOON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $103.87 | $105.40 | $101.31 | $103.57 | 350,793.79 |
2026-11-03 | $104.81 | $104.63 | $102.20 | $103.98 | 290,207.57 |
2026-11-02 | $105.89 | $107.41 | $104.72 | $105.03 | 200,446.17 |
2026-11-01 | $106.10 | $106.74 | $105.32 | $106.12 | 157,057.87 |
2026-10-31 | -- | $111.54 | $103.78 | -- | -- |
2026-10-30 | $109.65 | $111.51 | $104.68 | $105.70 | 323,669.22 |
2026-10-29 | $110.96 | $112.52 | $109.50 | $109.88 | 342,825.04 |
2026-10-28 | $112.81 | $113.27 | $110.69 | $110.69 | 358,729.85 |
2026-10-27 | $110.99 | $112.99 | $110.22 | $112.81 | 298,520.15 |
2026-10-26 | $108.75 | $111.32 | $107.79 | $110.96 | 214,862.71 |
2026-10-25 | $107.64 | $109.03 | $107.61 | $108.67 | 187,764.45 |
2026-10-24 | $107.76 | $108.29 | $106.81 | $107.92 | 260,158.62 |
2026-10-23 | $105.66 | $108.00 | $104.63 | $107.82 | 295,565.2 |
2026-10-22 | $108.65 | $108.95 | $104.77 | $106.04 | 189,047.52 |
2026-10-21 | $107.37 | $108.95 | $106.53 | $108.55 | 283,074.29 |
2026-10-20 | $109.12 | $109.96 | $106.87 | $106.99 | 228,677.78 |
2026-10-19 | $108.45 | $111.29 | $108.03 | $108.81 | 197,470.55 |
2026-10-18 | $109.12 | $109.52 | $108.32 | $108.82 | 172,347.46 |
2026-10-17 | $110.00 | $110.11 | $108.79 | $109.09 | 234,156.89 |
2026-10-16 | $110.74 | $112.95 | $109.97 | $110.08 | 291,623.93 |
您可以在哪裡購買 CSCOON
關於 CSCOON 價格歷史數據
CSCOON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CSCOON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CSCOON 價格歷史數據，其價值在 2026-08-13 飆升至歷史峰值，超過 $134.18。另一方面，CSCOON 價格軌跡的最低點（通常稱為「CSCOON 歷史最低點」）出現在 2025-09-12。如果有人在此期間購買了 CSCOON，那麼他目前將獲得 $68.03 的可觀利潤。
按照設計，CSCOON 的總供應量將達到 25,055.22 個。截至目目前，CSCOON 的流通供應量約為 25,055.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CSCOON 歷史數據案例
以下是 CSCOON 歷史數據在 CSCOON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CSCOON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CSCOON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CSCOON 歷史數據集，交易者可以獲取 CSCOON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CSCOON 的風險。他們還可以確定資產 CSCOON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CSCOON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CSCOON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CSCOON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
