
INTERCELLAR 價格歷史
(CLR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002821 | $0.002878 | $0.002756 | $0.002808 | 133.68 |
2026-06-16 | $0.002985 | $0.003013 | $0.002785 | $0.002821 | 87.43 |
2026-06-15 | $0.003108 | $0.003308 | $0.002928 | $0.002991 | 5,027.27 |
2026-06-14 | $0.002072 | $0.004126 | $0.002018 | $0.003561 | 2,730.31 |
2026-06-13 | $0.002005 | $0.002087 | $0.001973 | $0.002084 | 222.13 |
2026-06-12 | $0.001984 | $0.002046 | $0.001941 | $0.002003 | 72.68 |
2026-06-11 | $0.001899 | $0.001999 | $0.001848 | $0.001995 | 104.29 |
2026-06-10 | $0.001749 | $0.001958 | $0.001702 | $0.001917 | 438.12 |
2026-06-09 | $0.001836 | $0.001855 | $0.001742 | $0.001749 | 100.14 |
2026-06-08 | $0.001781 | $0.001858 | $0.001734 | $0.001836 | 161.81 |
2026-06-07 | $0.001706 | $0.001792 | $0.001639 | $0.001781 | 193.06 |
2026-06-06 | $0.001764 | $0.001840 | $0.001658 | $0.001699 | 276.9 |
2026-06-05 | $0.001935 | $0.001939 | $0.001738 | $0.001765 | 367.55 |
2026-06-04 | $0.001971 | $0.001973 | $0.001849 | $0.001935 | 277.15 |
2026-06-03 | $0.002063 | $0.002122 | $0.001958 | $0.001969 | 270.33 |
2026-06-02 | $0.002047 | $0.002157 | $0.002033 | $0.002063 | 318.33 |
2026-06-01 | $0.002090 | $0.002136 | $0.002026 | $0.002054 | 195.03 |
2026-05-31 | -- | $0.002187 | $0.002113 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002187 | $0.002113 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002187 | $0.002113 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CLR
關於 CLR 價格歷史數據
CLR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0228。另一方面,CLR 價格軌跡的最低點(通常稱為「CLR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CLR,那麼他目前將獲得 $0.0211 的可觀利潤。
按照設計,CLR 的總供應量將達到 457,517,559.83 個。截至目目前,CLR 的流通供應量約為 457,517,559.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CLR 歷史數據案例
以下是 CLR 歷史數據在 CLR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CLR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLR 歷史數據集,交易者可以獲取 CLR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CLR 的風險。他們還可以確定資產 CLR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CLR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CLR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CLR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
