Cedar 價格歷史
(CDR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.001131 | $0.001105 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.001117 | $0.001128 | $0.001106 | $0.001125 | 23.41 |
2026-08-03 | $0.001068 | $0.001126 | $0.001051 | $0.001113 | 6.84 |
2026-08-02 | $0.001057 | $0.001076 | $0.001032 | $0.001066 | 8.54 |
2026-08-01 | $0.001111 | $0.001116 | $0.001055 | $0.001057 | 1.22 |
2026-07-31 | $0.001091 | $0.001123 | $0.001060 | $0.001104 | 82.1 |
2026-07-30 | $0.001066 | $0.001094 | $0.001057 | $0.001087 | 185.65 |
2026-07-29 | $0.001085 | $0.001133 | $0.001066 | $0.001074 | 258.56 |
2026-07-28 | $0.001096 | $0.001153 | $0.001054 | $0.001085 | 100.3 |
2026-07-27 | $0.001137 | $0.001167 | $0.001090 | $0.001091 | 8.32 |
2026-07-26 | $0.001124 | $0.001144 | $0.001119 | $0.001137 | 1.97 |
2026-07-25 | $0.001121 | $0.001125 | $0.001067 | $0.001119 | 72.97 |
2026-07-24 | $0.001111 | $0.001134 | $0.001086 | $0.001121 | 38.52 |
2026-07-23 | $0.001187 | $0.001190 | $0.001100 | $0.001111 | 4.07 |
2026-07-22 | $0.001177 | $0.001190 | $0.001118 | $0.001185 | 22.07 |
2026-07-21 | -- | $0.001193 | $0.001119 | -- | -- |
2026-07-20 | -- | $0.001147 | $0.001089 | -- | -- |
2026-07-19 | -- | $0.001153 | $0.001138 | -- | -- |
2026-07-18 | -- | $0.001094 | $0.001071 | -- | -- |
2026-07-17 | $0.001108 | $0.001108 | $0.001061 | $0.001082 | 60.58 |
您可以在哪裡購買 CDR
關於 CDR 價格歷史數據
CDR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CDR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CDR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0198。另一方面，CDR 價格軌跡的最低點（通常稱為「CDR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CDR，那麼他目前將獲得 $0.0190 的可觀利潤。
按照設計，CDR 的總供應量將達到 829,392,487.66 個。截至目目前，CDR 的流通供應量約為 829,392,487.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CDR 歷史數據案例
以下是 CDR 歷史數據在 CDR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CDR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CDR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CDR 歷史數據集，交易者可以獲取 CDR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CDR 的風險。他們還可以確定資產 CDR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CDR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CDR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CDR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
