CatSolHat 價格歷史
(SOLCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.000318 | $0.000310 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.000308 | $0.000322 | $0.000308 | $0.000315 | 198.5 |
2026-08-03 | $0.000377 | $0.000458 | $0.000296 | $0.000308 | 8,360.4 |
2026-08-02 | $0.000415 | $0.000415 | $0.000377 | $0.000379 | 530.7 |
2026-08-01 | $0.000417 | $0.000420 | $0.000408 | $0.000414 | 115.69 |
2026-07-31 | $0.000428 | $0.000432 | $0.000414 | $0.000417 | 52.17 |
2026-07-30 | $0.000427 | $0.000438 | $0.000420 | $0.000428 | 172.12 |
2026-07-29 | $0.000436 | $0.000441 | $0.000424 | $0.000427 | 162.3 |
2026-07-28 | $0.000436 | $0.000455 | $0.000404 | $0.000436 | 1,748.55 |
2026-07-27 | $0.000410 | $0.000446 | $0.000411 | $0.000433 | 2,183.06 |
2026-07-26 | $0.000408 | $0.000414 | $0.000405 | $0.000411 | 48.62 |
2026-07-25 | $0.000416 | $0.000440 | $0.000408 | $0.000410 | 555.18 |
2026-07-24 | $0.000416 | $0.000433 | $0.000414 | $0.000418 | 309.53 |
2026-07-23 | $0.000441 | $0.000456 | $0.000402 | $0.000420 | 2,123.38 |
2026-07-22 | $0.000451 | $0.000461 | $0.000409 | $0.000440 | 1,248.68 |
2026-07-21 | $0.000470 | $0.000475 | $0.000446 | $0.000454 | 569.04 |
2026-07-20 | $0.000493 | $0.000499 | $0.000460 | $0.000474 | 665.1 |
2026-07-19 | $0.000512 | $0.000522 | $0.000422 | $0.000493 | 4,127.16 |
2026-07-18 | $0.000566 | $0.000575 | $0.000512 | $0.000515 | 1,060.39 |
2026-07-17 | $0.000524 | $0.000601 | $0.000496 | $0.000564 | 4,161.9 |
您可以在哪裡購買 SOLCAT
關於 SOLCAT 價格歷史數據
SOLCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOLCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOLCAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0998。另一方面，SOLCAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOLCAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SOLCAT，那麼他目前將獲得 $0.0995 的可觀利潤。
按照設計，SOLCAT 的總供應量將達到 69,948,866 個。截至目目前，SOLCAT 的流通供應量約為 69,948,866 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOLCAT 歷史數據案例
以下是 SOLCAT 歷史數據在 SOLCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOLCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOLCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOLCAT 歷史數據集，交易者可以獲取 SOLCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOLCAT 的風險。他們還可以確定資產 SOLCAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOLCAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOLCAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOLCAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
