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Castle Of Blackwater 價格歷史
(COBE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.001641 | $0.001745 | $0.001595 | $0.001740 | 324.03 |
2026-11-03 | $0.001704 | $0.001698 | $0.001616 | $0.001642 | 422.29 |
2026-11-02 | $0.001682 | $0.001782 | $0.001674 | $0.001696 | 595.78 |
2026-11-01 | $0.001689 | $0.001774 | $0.001682 | $0.001682 | 727.42 |
2026-10-31 | -- | $0.001723 | $0.001535 | -- | -- |
2026-10-30 | -- | $0.001722 | $0.001535 | -- | -- |
2026-10-29 | -- | $0.001569 | $0.001544 | -- | -- |
2026-10-28 | $0.001559 | $0.001570 | $0.001543 | $0.001548 | 5.74 |
2026-10-27 | $0.001571 | $0.001571 | $0.001527 | $0.001559 | 9.32 |
2026-10-26 | $0.001548 | $0.001575 | $0.001546 | $0.001565 | 125.3 |
2026-10-25 | $0.001560 | $0.001607 | $0.001536 | $0.001547 | 136.13 |
2026-10-24 | $0.001577 | $0.001618 | $0.001557 | $0.001564 | 135.07 |
2026-10-23 | $0.001573 | $0.001583 | $0.001551 | $0.001576 | 132.39 |
2026-10-22 | -- | $0.001940 | $0.001569 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $0.001956 | $0.001955 | -- | -- |
2026-10-20 | -- | $0.001970 | $0.001938 | -- | -- |
2026-10-19 | -- | $0.001967 | $0.001928 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $0.002003 | $0.001991 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $0.002021 | $0.001993 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $0.002092 | $0.002059 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 COBE
關於 COBE 價格歷史數據
COBE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COBE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COBE 價格歷史數據，其價值在 2024-04-02 飆升至歷史峰值，超過 $0.7851。另一方面，COBE 價格軌跡的最低點（通常稱為「COBE 歷史最低點」）出現在 2026-03-29。如果有人在此期間購買了 COBE，那麼他目前將獲得 $0.7850 的可觀利潤。
按照設計，COBE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，COBE 的流通供應量約為 59,804,991.6 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
COBE 歷史數據案例
以下是 COBE 歷史數據在 COBE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COBE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 COBE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COBE 歷史數據集，交易者可以獲取 COBE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 COBE 的風險。他們還可以確定資產 COBE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 COBE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 COBE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 COBE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
