BSCPAD 價格歷史
(BSCPAD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.004109 | $0.004128 | $0.004046 | $0.004070 | 215.85 |
2026-06-16 | $0.004238 | $0.004235 | $0.004080 | $0.004109 | 1,183.17 |
2026-06-15 | $0.004118 | $0.004253 | $0.004063 | $0.004230 | 767.26 |
2026-06-14 | $0.004124 | $0.004149 | $0.004088 | $0.004115 | 156.96 |
2026-06-13 | $0.004100 | $0.004126 | $0.004042 | $0.004124 | 454.55 |
2026-06-12 | $0.004033 | $0.004124 | $0.004012 | $0.004085 | 130.63 |
2026-06-11 | $0.004007 | $0.004056 | $0.003935 | $0.004034 | 32.9 |
2026-06-10 | $0.003974 | $0.004038 | $0.003926 | $0.004012 | 50.4 |
2026-06-09 | $0.004123 | $0.004156 | $0.003955 | $0.003968 | 1,177.01 |
2026-06-08 | $0.004048 | $0.004146 | $0.004018 | $0.004113 | 56.31 |
2026-06-07 | $0.003923 | $0.004088 | $0.003901 | $0.004047 | 27.18 |
2026-06-06 | $0.003963 | $0.003978 | $0.003828 | $0.003923 | 26.05 |
2026-06-05 | $0.004148 | $0.004180 | $0.003930 | $0.003956 | 196.84 |
2026-06-04 | $0.004327 | $0.004327 | $0.004027 | $0.004154 | 252.85 |
2026-06-03 | $0.004549 | $0.004596 | $0.004281 | $0.004324 | 181.31 |
2026-06-02 | $0.004670 | $0.004821 | $0.004520 | $0.004549 | 287.63 |
2026-06-01 | $0.004955 | $0.004998 | $0.004651 | $0.004668 | 297.13 |
2026-05-31 | -- | $0.004533 | $0.004445 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004533 | $0.004445 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004533 | $0.004445 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BSCPAD
關於 BSCPAD 價格歷史數據
BSCPAD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BSCPAD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BSCPAD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $7.45。另一方面，BSCPAD 價格軌跡的最低點（通常稱為「BSCPAD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BSCPAD，那麼他目前將獲得 $7.45 的可觀利潤。
按照設計，BSCPAD 的總供應量將達到 175,600,000 個。截至目目前，BSCPAD 的流通供應量約為 79,211,621.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BSCPAD 歷史數據案例
以下是 BSCPAD 歷史數據在 BSCPAD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BSCPAD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BSCPAD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BSCPAD 歷史數據集，交易者可以獲取 BSCPAD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BSCPAD 的風險。他們還可以確定資產 BSCPAD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BSCPAD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BSCPAD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BSCPAD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
