Blum 價格歷史
(BLUM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001802 | $0.001939 | $0.001776 | $0.001906 | 2,641,118.14 |
2026-06-16 | $0.001863 | $0.001886 | $0.001802 | $0.001802 | 2,292,425.59 |
2026-06-15 | $0.001784 | $0.001867 | $0.001778 | $0.001863 | 4,887,634.38 |
2026-06-14 | $0.001915 | $0.001960 | $0.001739 | $0.001780 | 1,668,518.56 |
2026-06-13 | $0.002102 | $0.002104 | $0.001901 | $0.001946 | 2,188,218.72 |
2026-06-12 | $0.001995 | $0.002124 | $0.001958 | $0.002106 | 2,202,096.59 |
2026-06-11 | $0.002117 | $0.002140 | $0.001958 | $0.001996 | 3,250,784.94 |
2026-06-10 | $0.002603 | $0.002521 | $0.001980 | $0.002117 | 1,682,649.11 |
2026-06-09 | $0.002581 | $0.002720 | $0.002346 | $0.002602 | 8,492,141.02 |
2026-06-08 | $0.003080 | $0.003072 | $0.002543 | $0.002558 | 3,422,191.34 |
2026-06-07 | $0.002965 | $0.003146 | $0.002962 | $0.003080 | 2,598,301.76 |
2026-06-06 | $0.002758 | $0.003141 | $0.002739 | $0.002965 | 2,522,285.97 |
2026-06-05 | $0.002818 | $0.002865 | $0.002756 | $0.002758 | 2,830,969.61 |
2026-06-04 | $0.003177 | $0.003143 | $0.002771 | $0.002829 | 4,310,093.82 |
2026-06-03 | $0.003139 | $0.003249 | $0.003037 | $0.003160 | 2,509,219.94 |
2026-06-02 | $0.003143 | $0.003252 | $0.003078 | $0.003139 | 2,097,068.24 |
2026-06-01 | $0.003372 | $0.003373 | $0.003084 | $0.003143 | 4,695,154.13 |
2026-05-31 | -- | $0.003532 | $0.003301 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003532 | $0.003301 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003532 | $0.003301 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BLUM
關於 BLUM 價格歷史數據
BLUM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLUM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLUM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1672。另一方面，BLUM 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLUM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLUM，那麼他目前將獲得 $0.1655 的可觀利潤。
按照設計，BLUM 的總供應量將達到 969,730,405.13 個。截至目目前，BLUM 的流通供應量約為 177,147,644.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLUM 歷史數據案例
以下是 BLUM 歷史數據在 BLUM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLUM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLUM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLUM 歷史數據集，交易者可以獲取 BLUM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLUM 的風險。他們還可以確定資產 BLUM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLUM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLUM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLUM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
