BLOCKv 價格歷史
(VEE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.005581 | $0.005078 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.005633 | $0.005764 | $0.005238 | $0.005433 | 1,480.03 |
2026-08-03 | $0.005509 | $0.005760 | $0.005404 | $0.005602 | 690.95 |
2026-08-02 | $0.005535 | $0.005688 | $0.005392 | $0.005433 | 664.64 |
2026-08-01 | $0.005678 | $0.005707 | $0.005278 | $0.005618 | 5,222.28 |
2026-07-31 | $0.005863 | $0.006219 | $0.005530 | $0.005678 | 1,544.89 |
2026-07-30 | $0.006201 | $0.006277 | $0.005821 | $0.005869 | 1,944.39 |
2026-07-29 | $0.006400 | $0.006532 | $0.004634 | $0.006156 | 7,953.45 |
2026-07-28 | $0.006490 | $0.006620 | $0.005923 | $0.006239 | 2,960.22 |
2026-07-27 | $0.006800 | $0.007036 | $0.006486 | $0.006490 | 2,635.54 |
2026-07-26 | $0.006566 | $0.007028 | $0.006541 | $0.006802 | 835.2 |
2026-07-25 | $0.006448 | $0.007383 | $0.006359 | $0.006567 | 1,478.07 |
2026-07-24 | $0.006937 | $0.006933 | $0.006430 | $0.006448 | 1,010.49 |
2026-07-23 | $0.007506 | $0.007584 | $0.006921 | $0.006937 | 2,261.39 |
2026-07-22 | $0.007530 | $0.007576 | $0.007317 | $0.007566 | 444.77 |
2026-07-21 | $0.007842 | $0.008123 | $0.007520 | $0.007522 | 1,774.3 |
2026-07-20 | $0.007808 | $0.008025 | $0.007705 | $0.007841 | 54.88 |
2026-07-19 | $0.008149 | $0.008246 | $0.007470 | $0.007834 | 1,130.93 |
2026-07-18 | $0.008502 | $0.008600 | $0.008147 | $0.008147 | 2,141.31 |
2026-07-17 | $0.008769 | $0.008827 | $0.008435 | $0.008519 | 387.06 |
您可以在哪裡購買 VEE
關於 VEE 價格歷史數據
VEE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VEE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VEE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.3569。另一方面，VEE 價格軌跡的最低點（通常稱為「VEE 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 VEE，那麼他目前將獲得 $0.3569 的可觀利潤。
按照設計，VEE 的總供應量將達到 1,462,628,618.59 個。截至目目前，VEE 的流通供應量約為 1,462,628,618.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VEE 歷史數據案例
以下是 VEE 歷史數據在 VEE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VEE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VEE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VEE 歷史數據集，交易者可以獲取 VEE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VEE 的風險。他們還可以確定資產 VEE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VEE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VEE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VEE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
