Stacks(STX)今天
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Stacks 價格歷史
(STX)時間段: 2025-01-30 ~ 2026-01-31
2025-01-30
2026-01-31
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-01-30 | $0.278971 | $0.288196 | $0.273836 | $0.286147 | $21.126M |
2026-01-29 | $0.299559 | $0.3058 | $0.2771 | $0.279881 | $14.861M |
2026-01-28 | $0.295460 | $0.3043 | $0.295 | $0.2992 | $110.414K |
2026-01-27 | $0.297251 | $0.3051 | $0.293 | $0.296566 | $12.626M |
2026-01-26 | $0.291343 | $0.301 | $0.2801 | $0.2969 | $66,009.88 |
2026-01-25 | $0.304075 | $0.3034 | $0.2855 | $0.2936 | $40,370.73 |
2026-01-24 | $0.311661 | $0.3182 | $0.3031 | $0.3067 | $57,582.05 |
2026-01-23 | $0.316853 | $0.3227 | $0.3064 | $0.3124 | $189.513K |
2026-01-22 | $0.315371 | $0.3314 | $0.3027 | $0.316338 | $24.549M |
2026-01-21 | $0.309737 | $0.3145 | $0.2996 | $0.315795 | $17.296M |
2026-01-20 | $0.324490 | $0.33 | $0.3078 | $0.309701 | $14.974M |
2026-01-19 | $0.358294 | $0.3602 | $0.3128 | $0.324109 | $24.596M |
2026-01-18 | $0.369924 | $0.3686 | $0.356 | $0.358181 | $13.189M |
2026-01-17 | $0.357188 | $0.3747 | $0.3601 | $0.370249 | $15.371M |
2026-01-16 | $0.369465 | $0.3738 | $0.356 | $0.357374 | $20.609M |
2026-01-15 | $0.394387 | $0.3975 | $0.3702 | $0.371858 | $25.689M |
2026-01-14 | $0.395358 | $0.3991 | $0.3862 | $0.394114 | $35.045M |
2026-01-13 | $0.386226 | $0.4006 | $0.3773 | $0.396317 | $38.692M |
2026-01-12 | $0.382612 | $0.4022 | $0.3704 | $0.388103 | $29.709M |
2026-01-11 | $0.394963 | $0.3991 | $0.379 | $0.383323 | $34.503M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 STX
通過 LBank App 購買
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關於 STX 價格歷史數據
STX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STX 價格歷史數據，其價值在 2024-04-01 飆升至歷史峰值，超過 $3.86。另一方面，STX 價格軌跡的最低點（通常稱為「STX 歷史最低點」）出現在 2020-03-13。如果有人在此期間購買了 STX，那麼他目前將獲得 $3.814403 的可觀利潤。
按照設計，STX 的總供應量將達到 1,774M 個。截至目目前，STX 的流通供應量約為 1,774M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STX 歷史數據案例
以下是 STX 歷史數據在 STX 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 STX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 STX 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STX 歷史數據集，交易者可以獲取 STX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STX 的風險。他們還可以確定資產 STX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 STX 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 STX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 STX 蠟燭圖數據
STX K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 STX 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-01-31
Stacks(STX)
