
BitPRO 價格歷史
(BPRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $76.43K | $76.76K | $75.89K | $76.32K | 81.59 |
2026-06-16 | $78.25K | $78.56K | $76.43K | $76.43K | 12.6 |
2026-06-15 | -- | $78.25K | $74.20K | -- | -- |
2026-06-14 | -- | $75.45K | $74.93K | -- | -- |
2026-06-13 | -- | $74.69K | $73.94K | -- | -- |
2026-06-12 | -- | $73.92K | $72.50K | -- | -- |
2026-06-11 | $71.80K | $72.52K | $70.92K | $72.52K | 1,709.49 |
2026-06-10 | $70.96K | $72.44K | $70.38K | $72.44K | 63.86 |
2026-06-09 | $74.19K | $73.97K | $70.81K | $70.82K | 6.98 |
2026-06-08 | -- | $74.38K | $71.24K | -- | -- |
2026-06-07 | -- | $72.71K | $70.02K | -- | -- |
2026-06-06 | $69.57K | $71.11K | $68.42K | $70.69K | 1,747.08 |
2026-06-05 | $74.85K | $74.85K | $69.47K | $69.58K | 1,204.75 |
2026-06-04 | -- | $75.28K | $73.14K | -- | -- |
2026-06-03 | -- | $80.35K | $77.26K | -- | -- |
2026-06-02 | $84.11K | $84.54K | $79.51K | $79.51K | 512.78 |
2026-06-01 | -- | $87.36K | $83.84K | -- | -- |
2026-05-31 | -- | $90.48K | $88.36K | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $90.48K | $88.36K | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $90.48K | $88.36K | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BPRO
關於 BPRO 價格歷史數據
BPRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BPRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BPRO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $155.17K。另一方面,BPRO 價格軌跡的最低點(通常稱為「BPRO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BPRO,那麼他目前將獲得 $108.19K 的可觀利潤。
按照設計,BPRO 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,BPRO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BPRO 歷史數據案例
以下是 BPRO 歷史數據在 BPRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BPRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BPRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BPRO 歷史數據集,交易者可以獲取 BPRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BPRO 的風險。他們還可以確定資產 BPRO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BPRO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BPRO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BPRO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
