Bitcoin Cash 價格歷史
(BCH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $216.29 | $223.90 | $210.20 | $215.82 | 164,573,632.69 |
2026-06-16 | $226.58 | $228.50 | $213.20 | $216.23 | 240,560,935.52 |
2026-06-15 | $201.32 | $231.20 | $196.80 | $226.75 | 228,481,635.88 |
2026-06-14 | $208.47 | $209.80 | $199.60 | $201.48 | 96,154,811.5 |
2026-06-13 | $206.38 | $209.70 | $201.00 | $208.64 | 120,589,177.99 |
2026-06-12 | $198.68 | $209.40 | $199.60 | $205.76 | 145,710,915.79 |
2026-06-11 | $201.11 | $202.70 | $191.70 | $198.95 | 166,556,003.19 |
2026-06-10 | $203.14 | $205.49 | $193.89 | $201.72 | 161,122,328.35 |
2026-06-09 | $210.40 | $213.64 | $201.46 | $202.46 | 201,804,716.24 |
2026-06-08 | $223.45 | $232.28 | $200.58 | $210.00 | 604,436,208.61 |
2026-06-07 | $217.60 | $227.56 | $213.57 | $223.66 | 115,741,142.16 |
2026-06-06 | $214.77 | $225.69 | $202.64 | $217.47 | 257,386,796.77 |
2026-06-05 | $245.97 | $251.35 | $213.14 | $214.62 | 210,930,134.17 |
2026-06-04 | $246.54 | $251.27 | $231.79 | $246.30 | 369,253,921.17 |
2026-06-03 | $281.55 | $285.58 | $243.28 | $246.67 | 598,031,066.78 |
2026-06-02 | $286.57 | $293.39 | $280.98 | $280.99 | 150,669,193.35 |
2026-06-01 | $298.93 | $304.01 | $279.79 | $286.59 | 207,639,144.78 |
2026-05-31 | $306.20 | $307.90 | $297.70 | $300.00 | 33,390.1 |
2026-05-30 | $306.00 | $308.10 | $296.80 | $306.60 | 31,594.4 |
2026-05-29 | $295.90 | $310.20 | $296.20 | $305.60 | 198,112.6 |
您可以在哪裡購買 BCH
關於 BCH 價格歷史數據
BCH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BCH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BCH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $4.36K。另一方面，BCH 價格軌跡的最低點（通常稱為「BCH 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 BCH，那麼他目前將獲得 $4.28K 的可觀利潤。
按照設計，BCH 的總供應量將達到 20,049,300 個。截至目目前，BCH 的流通供應量約為 20,049,300 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BCH 歷史數據案例
以下是 BCH 歷史數據在 BCH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BCH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BCH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BCH 歷史數據集，交易者可以獲取 BCH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BCH 的風險。他們還可以確定資產 BCH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BCH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BCH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BCH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
