Bitcoin Cash 價格歷史
(BCH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $214.09 | $215.10 | $209.90 | $212.56 | 82,998,126.35 |
2026-08-04 | $210.80 | $215.40 | $211.40 | $214.08 | 73,099,676.79 |
2026-08-03 | $212.67 | $214.90 | $208.60 | $210.87 | 62,885,141.85 |
2026-08-02 | $207.71 | $213.50 | $205.80 | $212.72 | 64,340,122.6 |
2026-08-01 | $206.66 | $212.60 | $207.30 | $207.68 | 61,074,651.96 |
2026-07-31 | $218.88 | $221.20 | $205.40 | $206.90 | 96,271,845.41 |
2026-07-30 | $210.61 | $221.90 | $204.40 | $219.27 | 94,412,941.39 |
2026-07-29 | $214.37 | $216.30 | $209.40 | $210.42 | 77,397,865.99 |
2026-07-28 | $215.23 | $216.90 | $209.30 | $214.26 | 92,623,054.8 |
2026-07-27 | $212.16 | $220.00 | $213.40 | $215.24 | 111,688,968.8 |
2026-07-26 | $209.90 | $214.10 | $209.00 | $212.24 | 61,553,349.41 |
2026-07-25 | $209.92 | $213.00 | $208.30 | $209.82 | 75,540,961.11 |
2026-07-24 | $214.06 | $213.30 | $207.60 | $209.94 | 89,225,523 |
2026-07-23 | $221.07 | $221.50 | $212.00 | $214.22 | 74,860,351.53 |
2026-07-22 | $225.22 | $225.80 | $219.40 | $220.94 | 80,816,710.19 |
2026-07-21 | $217.67 | $226.90 | $216.70 | $225.51 | 101,583,733.79 |
2026-07-20 | $215.28 | $218.80 | $209.90 | $217.95 | 95,470,039.61 |
2026-07-19 | $219.66 | $221.30 | $214.20 | $215.68 | 75,459,390.6 |
2026-07-18 | $216.98 | $221.60 | $216.80 | $219.74 | 80,781,735.74 |
2026-07-17 | $222.93 | $224.60 | $213.90 | $217.01 | 137,756,692.84 |
您可以在哪裡購買 BCH
關於 BCH 價格歷史數據
BCH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BCH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BCH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $4.36K。另一方面，BCH 價格軌跡的最低點（通常稱為「BCH 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 BCH，那麼他目前將獲得 $4.28K 的可觀利潤。
按照設計，BCH 的總供應量將達到 20,071,350 個。截至目目前，BCH 的流通供應量約為 20,071,350 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BCH 歷史數據案例
以下是 BCH 歷史數據在 BCH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BCH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BCH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BCH 歷史數據集，交易者可以獲取 BCH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BCH 的風險。他們還可以確定資產 BCH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BCH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BCH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BCH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
