Binance Wrapped BTC 價格歷史
(BBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $65.31K | $66.16K | $64.17K | $65.55K | 38,192.48 |
2026-06-16 | $67.85K | $67.93K | $64.72K | $65.92K | 159,892.62 |
2026-06-15 | $64.17K | $67.92K | $63.64K | $67.81K | 46,377.29 |
2026-06-14 | $64.27K | $64.68K | $63.07K | $63.97K | 16,578.63 |
2026-06-13 | $63.64K | $64.27K | $63.36K | $64.27K | 59,962.11 |
2026-06-12 | $62.52K | $64.29K | $62.28K | $63.58K | 18,023.88 |
2026-06-11 | $61.94K | $63.19K | $60.71K | $62.59K | 34,307.68 |
2026-06-10 | $61.16K | $62.38K | $60.49K | $62.29K | 87,480.31 |
2026-06-09 | $64.24K | $64.42K | $60.72K | $61.01K | 34,027.08 |
2026-06-08 | $62.30K | $64.52K | $61.17K | $64.02K | 44,252.83 |
2026-06-07 | $61.18K | $63.29K | $59.88K | $62.17K | 22,749.51 |
2026-06-06 | $60.07K | $62.15K | $58.16K | $61.16K | 77,827.23 |
2026-06-05 | $63.71K | $64.04K | $58.12K | $59.19K | 44,665.51 |
2026-06-04 | $65.58K | $66.88K | $61.75K | $63.65K | 100,033.17 |
2026-06-03 | $66.95K | $67.93K | $64.69K | $65.37K | 94,895.74 |
2026-06-02 | $71.41K | $71.99K | $66.66K | $66.85K | 73,292.37 |
2026-06-01 | $73.42K | $74.06K | $71.15K | $71.42K | 66,406.89 |
2026-05-31 | -- | $77.65K | $73.82K | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $77.65K | $73.82K | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $77.65K | $73.82K | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BBTC
關於 BBTC 價格歷史數據
BBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.89M。另一方面，BBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「BBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BBTC，那麼他目前將獲得 $1.88M 的可觀利潤。
按照設計，BBTC 的總供應量將達到 2,900 個。截至目目前，BBTC 的流通供應量約為 2,900 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BBTC 歷史數據案例
以下是 BBTC 歷史數據在 BBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 BBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BBTC 的風險。他們還可以確定資產 BBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
