Axiome 價格歷史
(AXM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002997 | $0.002997 | $0.002754 | $0.002841 | 53,439.84 |
2026-06-16 | $0.002868 | $0.003089 | $0.002752 | $0.003032 | 54,314.7 |
2026-06-15 | $0.002739 | $0.002868 | $0.002727 | $0.002868 | 31,738.55 |
2026-06-14 | $0.002894 | $0.002980 | $0.002713 | $0.002746 | 30,421.96 |
2026-06-13 | $0.002960 | $0.003040 | $0.002823 | $0.002894 | 35,783.72 |
2026-06-12 | $0.003134 | $0.003188 | $0.002887 | $0.002960 | 27,775.89 |
2026-06-11 | $0.002900 | $0.003221 | $0.002768 | $0.003134 | 35,597.7 |
2026-06-10 | $0.002676 | $0.003173 | $0.002656 | $0.002900 | 53,109 |
2026-06-09 | $0.002874 | $0.002931 | $0.002630 | $0.002675 | 67,959.41 |
2026-06-08 | $0.003023 | $0.003025 | $0.002833 | $0.002874 | 65,711.08 |
2026-06-07 | $0.003114 | $0.003061 | $0.002816 | $0.003023 | 78,458.34 |
2026-06-06 | $0.003345 | $0.003431 | $0.002878 | $0.003050 | 51,474.52 |
2026-06-05 | $0.003393 | $0.003464 | $0.003183 | $0.003345 | 88,011.35 |
2026-06-04 | $0.003083 | $0.003659 | $0.003078 | $0.003393 | 86,438.64 |
2026-06-03 | $0.002849 | $0.003670 | $0.002877 | $0.003083 | 90,639.87 |
2026-06-02 | $0.003239 | $0.003258 | $0.002777 | $0.002849 | 64,894.72 |
2026-06-01 | $0.003546 | $0.003605 | $0.003144 | $0.003239 | 64,973.27 |
2026-05-31 | -- | $0.005165 | $0.004416 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005165 | $0.004416 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005165 | $0.004416 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 AXM
關於 AXM 價格歷史數據
AXM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AXM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AXM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.91。另一方面，AXM 價格軌跡的最低點（通常稱為「AXM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AXM，那麼他目前將獲得 $5.91 的可觀利潤。
按照設計，AXM 的總供應量將達到 1,017,206,976.71 個。截至目目前，AXM 的流通供應量約為 991,735,624.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AXM 歷史數據案例
以下是 AXM 歷史數據在 AXM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AXM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AXM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AXM 歷史數據集，交易者可以獲取 AXM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AXM 的風險。他們還可以確定資產 AXM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AXM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AXM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AXM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
