Autonomi 價格歷史
(ANT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0641 | $0.0676 | $0.0635 | $0.0676 | 449,664.32 |
2026-06-16 | $0.0644 | $0.0657 | $0.0639 | $0.0642 | 464,722.06 |
2026-06-15 | $0.0658 | $0.0657 | $0.0638 | $0.0644 | 264,781.32 |
2026-06-14 | $0.0704 | $0.0705 | $0.0645 | $0.0657 | 372,095.21 |
2026-06-13 | $0.0721 | $0.0723 | $0.0697 | $0.0703 | 409,122.86 |
2026-06-12 | $0.0749 | $0.0752 | $0.0719 | $0.0720 | 382,194.81 |
2026-06-11 | $0.0764 | $0.0763 | $0.0743 | $0.0747 | 402,770.24 |
2026-06-10 | $0.0794 | $0.0803 | $0.0762 | $0.0764 | 411,484.96 |
2026-06-09 | $0.0825 | $0.0827 | $0.0794 | $0.0794 | 437,872.1 |
2026-06-08 | $0.0821 | $0.0844 | $0.0815 | $0.0826 | 378,268.1 |
2026-06-07 | $0.0688 | $0.0829 | $0.0685 | $0.0821 | 539,435.32 |
2026-06-06 | $0.0676 | $0.0690 | $0.0675 | $0.0688 | 344,465.32 |
2026-06-05 | $0.0680 | $0.0685 | $0.0674 | $0.0677 | 462,594.44 |
2026-06-04 | $0.0703 | $0.0705 | $0.0676 | $0.0680 | 404,045.03 |
2026-06-03 | $0.0704 | $0.0711 | $0.0702 | $0.0702 | 399,710.02 |
2026-06-02 | $0.0737 | $0.0743 | $0.0703 | $0.0703 | 399,596.95 |
2026-06-01 | $0.0752 | $0.0759 | $0.0737 | $0.0737 | 392,533.46 |
2026-05-31 | -- | $0.0787 | $0.0766 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0787 | $0.0766 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0787 | $0.0766 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ANT
關於 ANT 價格歷史數據
ANT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ANT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ANT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3307。另一方面，ANT 價格軌跡的最低點（通常稱為「ANT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ANT，那麼他目前將獲得 $0.3278 的可觀利潤。
按照設計，ANT 的總供應量將達到 1,200,000,000 個。截至目目前，ANT 的流通供應量約為 335,416,431.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ANT 歷史數據案例
以下是 ANT 歷史數據在 ANT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ANT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ANT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ANT 歷史數據集，交易者可以獲取 ANT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ANT 的風險。他們還可以確定資產 ANT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ANT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ANT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ANT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
