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Asymmetry USDaf 價格歷史
(USDAF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.9884 | $0.9888 | $0.9881 | $0.9888 | 1,558.84 |
2026-11-02 | $0.9866 | $0.9889 | $0.9864 | $0.9884 | 22,996.65 |
2026-11-01 | $0.9856 | $0.9868 | $0.9856 | $0.9866 | 5,202.36 |
2026-10-31 | -- | $0.9850 | $0.9765 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.9839 | $0.9858 | $0.9767 | $0.9832 | 49,507.77 |
2026-10-29 | -- | $0.9901 | $0.9816 | -- | -- |
2026-10-28 | -- | $0.9904 | $0.9892 | -- | -- |
2026-10-27 | $0.9897 | $0.9902 | $0.9895 | $0.9901 | 1,956.5 |
2026-10-26 | $0.9881 | $0.9899 | $0.9872 | $0.9896 | 13,948.57 |
2026-10-25 | $0.9877 | $0.9884 | $0.9868 | $0.9881 | 1,868.11 |
2026-10-24 | $0.9872 | $0.9878 | $0.9864 | $0.9877 | 1,176.72 |
2026-10-23 | $0.9866 | $0.9872 | $0.9861 | $0.9872 | 2,881.76 |
2026-10-22 | $0.9861 | $0.9867 | $0.9862 | $0.9866 | 581.02 |
2026-10-21 | $0.9853 | $0.9862 | $0.9852 | $0.9861 | 1,963.78 |
2026-10-20 | $0.9841 | $0.9854 | $0.9842 | $0.9853 | 2,704.4 |
2026-10-19 | $0.9851 | $0.9863 | $0.9832 | $0.9842 | 15,797.42 |
2026-10-18 | $0.9870 | $0.9877 | $0.9851 | $0.9851 | 9,212.99 |
2026-10-17 | -- | $0.9910 | $0.9863 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $0.9934 | $0.9925 | -- | -- |
2026-10-15 | $0.9930 | $0.9930 | $0.9925 | $0.9926 | 607.62 |
您可以在哪裡購買 USDAF
關於 USDAF 價格歷史數據
USDAF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDAF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDAF 價格歷史數據，其價值在 2025-09-15 飆升至歷史峰值，超過 $1.18。另一方面，USDAF 價格軌跡的最低點（通常稱為「USDAF 歷史最低點」）出現在 2026-04-17。如果有人在此期間購買了 USDAF，那麼他目前將獲得 $0.2386 的可觀利潤。
按照設計，USDAF 的總供應量將達到 194,093.09 個。截至目目前，USDAF 的流通供應量約為 194,093.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
USDAF 歷史數據案例
以下是 USDAF 歷史數據在 USDAF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USDAF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USDAF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDAF 歷史數據集，交易者可以獲取 USDAF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USDAF 的風險。他們還可以確定資產 USDAF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USDAF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USDAF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USDAF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
