
Arweave 價格歷史
(AR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $2.01 | $2.12 | $2.00 | $2.09 | 12,106,216.7 |
2026-06-16 | $2.13 | $2.12 | $2.00 | $2.02 | 15,328,246.27 |
2026-06-15 | $1.98 | $2.14 | $1.97 | $2.12 | 15,423,549.95 |
2026-06-14 | $2.05 | $2.08 | $1.96 | $1.98 | 12,307,033.54 |
2026-06-13 | $1.89 | $2.06 | $1.87 | $2.04 | 17,408,130.38 |
2026-06-12 | $1.85 | $1.96 | $1.85 | $1.87 | 16,527,810.14 |
2026-06-11 | $1.88 | $1.91 | $1.77 | $1.87 | 15,674,827.92 |
2026-06-10 | $1.91 | $2.00 | $1.83 | $1.89 | 17,073,161.7 |
2026-06-09 | $1.98 | $2.02 | $1.87 | $1.90 | 18,755,303.4 |
2026-06-08 | $1.98 | $2.05 | $1.90 | $1.98 | 15,484,253.28 |
2026-06-07 | $1.88 | $2.05 | $1.82 | $1.98 | 18,051,120.76 |
2026-06-06 | $1.96 | $2.06 | $1.81 | $1.88 | 24,619,928.21 |
2026-06-05 | $2.45 | $2.48 | $1.93 | $1.94 | 31,619,489.82 |
2026-06-04 | $2.59 | $2.61 | $2.21 | $2.45 | 63,815,079.29 |
2026-06-03 | $2.18 | $2.68 | $2.07 | $2.54 | 57,012,851.47 |
2026-06-02 | $2.24 | $2.37 | $2.16 | $2.19 | 31,392,986.97 |
2026-06-01 | $2.22 | $2.34 | $2.18 | $2.25 | 25,887,240.73 |
2026-05-31 | $2.36 | $2.49 | $2.19 | $2.20 | 14,063.54 |
2026-05-30 | $2.43 | $2.44 | $2.30 | $2.36 | 22,608.91 |
2026-05-29 | $2.07 | $2.47 | $2.12 | $2.43 | 173,217.54 |
您可以在哪裡購買 AR
關於 AR 價格歷史數據
AR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $89.24。另一方面,AR 價格軌跡的最低點(通常稱為「AR 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 AR,那麼他目前將獲得 $88.94 的可觀利潤。
按照設計,AR 的總供應量將達到 65,652,466 個。截至目目前,AR 的流通供應量約為 65,652,466 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AR 歷史數據案例
以下是 AR 歷史數據在 AR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AR 歷史數據集,交易者可以獲取 AR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AR 的風險。他們還可以確定資產 AR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
