Apsis 價格歷史
(APS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $390.15 | $381.17 | -- | -- |
2026-08-04 | $390.19 | $392.45 | $381.17 | $385.41 | 13,583.96 |
2026-08-03 | $389.65 | $395.97 | $386.23 | $390.23 | 10,350.97 |
2026-08-02 | $389.99 | $393.35 | $383.75 | $389.65 | 17,785.61 |
2026-08-01 | $391.76 | $396.76 | $388.88 | $389.94 | 3,532.44 |
2026-07-31 | $400.57 | $402.96 | $390.76 | $391.72 | 14,700.04 |
2026-07-30 | $408.69 | $413.64 | $400.57 | $400.57 | 28,074.81 |
2026-07-29 | $409.34 | $413.86 | $404.75 | $408.29 | 6,616.85 |
2026-07-28 | $416.41 | $418.63 | $403.20 | $409.67 | 4,758.19 |
2026-07-27 | $419.97 | $424.93 | $414.53 | $416.44 | 6,325.14 |
2026-07-26 | $420.18 | $424.35 | $417.93 | $418.39 | 5,134.7 |
2026-07-25 | $420.81 | $423.40 | $417.83 | $420.18 | 5,888.62 |
2026-07-24 | $425.94 | $426.92 | $419.65 | $420.81 | 10,662.67 |
2026-07-23 | $442.88 | $442.55 | $423.64 | $426.00 | 14,576.91 |
2026-07-22 | $439.59 | $462.74 | $433.61 | $442.55 | 29,292.45 |
2026-07-21 | $440.17 | $440.49 | $431.38 | $439.18 | 19,692.46 |
2026-07-20 | $439.02 | $441.18 | $432.24 | $440.49 | 8,927.72 |
2026-07-19 | $436.74 | $442.30 | $434.48 | $438.57 | 5,892.21 |
2026-07-18 | $438.06 | $443.66 | $434.37 | $437.34 | 3,919.89 |
2026-07-17 | $445.30 | $452.52 | $434.41 | $439.06 | 11,114.64 |
您可以在哪裡購買 APS
關於 APS 價格歷史數據
APS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 APS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 APS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $165.96K。另一方面,APS 價格軌跡的最低點(通常稱為「APS 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 APS,那麼他目前將獲得 $165.58K 的可觀利潤。
按照設計,APS 的總供應量將達到 15,000 個。截至目目前,APS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
APS 歷史數據案例
以下是 APS 歷史數據在 APS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 APS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 APS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 APS 歷史數據集,交易者可以獲取 APS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 APS 的風險。他們還可以確定資產 APS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 APS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 APS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 APS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
