Apsis 價格歷史
(APS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $513.32 | $514.28 | $504.61 | $509.05 | 9,876.01 |
2026-06-16 | $513.76 | $526.50 | $503.87 | $513.32 | 40,972.91 |
2026-06-15 | $480.50 | $517.63 | $478.52 | $513.76 | 68,512.13 |
2026-06-14 | $475.03 | $486.29 | $471.31 | $480.50 | 42,182.88 |
2026-06-13 | $476.91 | $481.09 | $457.11 | $475.03 | 37,949.73 |
2026-06-12 | $479.30 | $500.72 | $471.01 | $476.91 | 51,324.52 |
2026-06-11 | $483.71 | $484.30 | $472.31 | $479.30 | 14,357.53 |
2026-06-10 | $500.96 | $507.78 | $475.73 | $483.71 | 27,147.9 |
2026-06-09 | $531.63 | $538.45 | $500.55 | $500.96 | 48,495.81 |
2026-06-08 | $536.10 | $538.26 | $523.36 | $531.63 | 59,819.02 |
2026-06-07 | $523.60 | $551.47 | $517.52 | $536.10 | 47,289.26 |
2026-06-06 | $528.26 | $533.90 | $510.29 | $523.60 | 46,392.81 |
2026-06-05 | $561.01 | $563.55 | $520.54 | $528.26 | 35,904.75 |
2026-06-04 | $593.74 | $593.76 | $548.70 | $561.01 | 43,639.21 |
2026-06-03 | $599.58 | $604.63 | $582.11 | $593.91 | 27,308.86 |
2026-06-02 | $620.36 | $627.06 | $596.31 | $596.68 | 29,711.53 |
2026-06-01 | $648.65 | $651.73 | $617.93 | $620.37 | 45,016.29 |
2026-05-31 | -- | $697.25 | $677.58 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $697.25 | $677.58 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $697.25 | $677.58 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 APS
關於 APS 價格歷史數據
APS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 APS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 APS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $165.96K。另一方面，APS 價格軌跡的最低點（通常稱為「APS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 APS，那麼他目前將獲得 $165.50K 的可觀利潤。
按照設計，APS 的總供應量將達到 15,000 個。截至目目前，APS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
APS 歷史數據案例
以下是 APS 歷史數據在 APS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 APS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 APS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 APS 歷史數據集，交易者可以獲取 APS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 APS 的風險。他們還可以確定資產 APS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 APS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 APS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 APS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
