
ALEO 價格歷史
(ALEO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0322 | $0.0483 | $0.0323 | $0.0379 | 3,101,851.33 |
2026-06-16 | $0.0319 | $0.0349 | $0.0319 | $0.0323 | 1,012,966.69 |
2026-06-15 | $0.0313 | $0.0326 | $0.0312 | $0.0319 | 806,241.85 |
2026-06-14 | $0.0316 | $0.0324 | $0.0313 | $0.0313 | 544,426.58 |
2026-06-13 | $0.0318 | $0.0328 | $0.0309 | $0.0316 | 849,481.01 |
2026-06-12 | $0.0311 | $0.0320 | $0.0311 | $0.0318 | 592,313.47 |
2026-06-11 | $0.0322 | $0.0315 | $0.0302 | $0.0312 | 958,979.74 |
2026-06-10 | $0.0317 | $0.0335 | $0.0306 | $0.0325 | 870,930.61 |
2026-06-09 | $0.0314 | $0.0332 | $0.0308 | $0.0319 | 924,852.76 |
2026-06-08 | $0.0306 | $0.0323 | $0.0303 | $0.0308 | 921,531.32 |
2026-06-07 | $0.0308 | $0.0320 | $0.0301 | $0.0307 | 846,148.36 |
2026-06-06 | $0.0325 | $0.0322 | $0.0300 | $0.0308 | 1,542,013.5 |
2026-06-05 | $0.0349 | $0.0364 | $0.0314 | $0.0321 | 1,347,765.48 |
2026-06-04 | $0.0373 | $0.0373 | $0.0347 | $0.0350 | 1,327,485.12 |
2026-06-03 | $0.0354 | $0.0373 | $0.0350 | $0.0373 | 1,292,572.14 |
2026-06-02 | $0.0381 | $0.0392 | $0.0351 | $0.0351 | 1,027,185.18 |
2026-06-01 | $0.0392 | $0.0394 | $0.0381 | $0.0382 | 601,511.21 |
2026-05-31 | $0.0409 | $0.0411 | $0.0386 | $0.0392 | 1,462.74 |
2026-05-30 | $0.0386 | $0.0454 | $0.0388 | $0.0409 | 1,368.81 |
2026-05-29 | $0.0386 | $0.0409 | $0.0381 | $0.0386 | 2,715.01 |
您可以在哪裡購買 ALEO
關於 ALEO 價格歷史數據
ALEO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALEO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALEO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $6.72。另一方面,ALEO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALEO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALEO,那麼他目前將獲得 $6.69 的可觀利潤。
按照設計,ALEO 的總供應量將達到 2,013,676,758.1 個。截至目目前,ALEO 的流通供應量約為 1,199,243,447.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALEO 歷史數據案例
以下是 ALEO 歷史數據在 ALEO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALEO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALEO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALEO 歷史數據集,交易者可以獲取 ALEO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALEO 的風險。他們還可以確定資產 ALEO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALEO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALEO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALEO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
