Agent Troll 價格歷史
(TROLLED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000110 | $0.000129 | $0.000107 | $0.000129 | 6,470.12 |
2026-06-16 | $0.000128 | $0.000141 | $0.000108 | $0.000110 | 11,402.61 |
2026-06-15 | $0.000138 | $0.000164 | $0.000108 | $0.000127 | 18,455.75 |
2026-06-14 | $0.000111 | $0.000168 | $0.000100 | $0.000138 | 20,812.66 |
2026-06-13 | $0.000133 | $0.000132 | $0.000102 | $0.000111 | 10,576.33 |
2026-06-12 | $0.000112 | $0.000192 | $0.000113 | $0.000132 | 42,840.51 |
2026-06-11 | $0.000131 | $0.000142 | $0.000080 | $0.000109 | 32,520.4 |
2026-06-10 | $0.000170 | $0.000178 | $0.000126 | $0.000133 | 19,692.75 |
2026-06-09 | $0.000203 | $0.000226 | $0.000168 | $0.000168 | 20,405.5 |
2026-06-08 | $0.000192 | $0.000260 | $0.000189 | $0.000203 | 12,702.36 |
2026-06-07 | $0.000199 | $0.000218 | $0.000180 | $0.000192 | 10,914.55 |
2026-06-06 | $0.000239 | $0.000279 | $0.000188 | $0.000199 | 15,249.78 |
2026-06-05 | $0.000199 | $0.000292 | $0.000170 | $0.000239 | 83,674.54 |
2026-06-04 | $0.000212 | $0.000253 | $0.000181 | $0.000198 | 21,254.46 |
2026-06-03 | $0.000196 | $0.000215 | $0.000147 | $0.000211 | 35,675.29 |
2026-06-02 | $0.000223 | $0.000263 | $0.000189 | $0.000192 | 39,402.52 |
2026-06-01 | -- | $0.000251 | $0.000216 | $0.000223 | 30,400.25 |
您可以在哪裡購買 TROLLED
關於 TROLLED 價格歷史數據
TROLLED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TROLLED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TROLLED 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.000292。另一方面，TROLLED 價格軌跡的最低點（通常稱為「TROLLED 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TROLLED，那麼他目前將獲得 $0.000212 的可觀利潤。
按照設計，TROLLED 的總供應量將達到 999,935,723.13 個。截至目目前，TROLLED 的流通供應量約為 944,950,511.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TROLLED 歷史數據案例
以下是 TROLLED 歷史數據在 TROLLED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TROLLED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TROLLED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TROLLED 歷史數據集，交易者可以獲取 TROLLED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TROLLED 的風險。他們還可以確定資產 TROLLED 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TROLLED 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TROLLED 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TROLLED 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
