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CoinFund 創辦人稱 Anthropic 指令證明 AI 控制風險
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CoinFund 創辦人稱 Anthropic 指令證明 AI 控制風險
Jake Brukhman 表示,Anthropic 模型關閉事件顯示了前沿 AI 如何可能面臨政府的直接控制。隨著中心化算力存取面臨更嚴格的規定,去中心化 AI 團隊正在測試分散式 GPU 訓練。Pluralis 正在探索透過在網路參與者和營運商之間拆分模型權重,實現 AI 模型所有權的代幣化。
2026-06-14 來源:crypto.news

CoinFund 創辦人 Jake Brukhman 表示,Anthropic 的出口管制爭議顯示了去中心化 AI 網路為何日益受到關注,作為中心化模型控制的潛在抗衡力量。

摘要
  • Jake Brukhman 表示,Anthropic 的模型關閉事件顯示了尖端 AI 如何面臨政府的直接控制。
  • 由於中心化運算資源的存取面臨更嚴格的規定,去中心化 AI 團隊正在測試分散式 GPU 訓練。
  • Pluralis 正在探索透過在網路參與者和營運商之間拆分權重,實現代幣化 AI 模型所有權的可能性。

Brukhman 在 6 月 13 日的一篇 X 貼文中表示,AI 模型是一種中心化力量,也是政府控制的主要目標。他將此觀點與 Anthropic 決定遵守美國指令聯繫起來,該指令迫使其暫停對 Fable 5 和 Mythos 5 的存取。

Anthropic 表示,該命令要求其阻止外國國民(包括在美國境內或境外的外國籍員工)的存取。該公司表示已為所有使用者停用這兩個模型以遵守該指令,而其他 Claude 模型仍可使用。

Anthropic 關閉事件凸顯分散式 GPU 訓練

Brukhman 表示,去中心化網路可以作為一種抗衡力量,因為 AI 的第一個難題是取得大規模運算資源。他寫道:「答案很簡單:世界上有足夠的商品化 GPU 運算能力來競爭前沿技術。」他補充說,需要新的訓練方法來利用這些資源。

他點名 Gensyn、Prime Intellect、Bagel、Pluralis、Nous Research、Macrocosmos AI 和 Covenant 是致力於分散式訓練的團隊。他表示,他們的工作表明去中心化訓練是可行的、更便宜的,並且與中心化系統幾乎一樣高效,儘管該領域仍面臨技術限制。

Pluralis 模型引發商業關注

Brukhman 也指出了開源 AI 面臨的商業問題。他認為開源模型雖然有用,但通常缺乏足夠強大的收入模型來支持前沿訓練成本。

他表示,Pluralis 透過在參與者之間拆分模型權重,提出了一個解決方案。在他看來,這種結構可以支持代幣化 AI 模型,因為沒有單一參與者擁有完整模型,而網路仍然可以提供系統存取。

更廣泛的 AI 壓力

據 crypto.news 先前報導,Anthropic 在關閉前幾天才推出 Fable 5,將其展示為具有額外安全防護的 Mythos 級模型。該報導還提到,一些網路安全、生物學、化學和蒸餾請求將退回至 Claude Opus 4.8。

早些時候的報導也顯示了 AI 基礎設施需求的規模。Blackstone 和 Apollo 正為 Anthropic 的 Google TPU 擴張籌集約 360 億美元的債務融資。關於開放 AI 基礎設施的獨立報導指出,集中的運算資源存取可能導致整個地區依賴少數供應商。

Brukhman 將此刻描述為中心化 AI 和開放網路上的公共 AI 之間的選擇。他寫道:「這是關鍵時刻。」他詢問 AI 是會落入「審查制度和單邊政府控制」之下,還是會走向去中心化系統。