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市場潰敗之際,方舟投資斥資4000萬美元購入特斯拉、SpaceX與輝達
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市場潰敗之際,方舟投資斥資4000萬美元購入特斯拉、SpaceX與輝達
方舟投資透過四檔 ETF 買入 40,281 股特斯拉股票,價值約 1,238 萬美元。該公司增持 105,108 股 SpaceX 股票,價值約 1,224 萬美元。方舟旗下五檔基金買入 78,965 股輝達股票,價值約 1,556 萬美元。方舟也向 3iQ Solana 質押型 ETF 投入約 32,667 美元。
2026-07-29 來源:crypto.news

在7月28日全球科技股拋售潮衝擊人工智慧和半導體股票之際,Cathie Wood的ARK Invest買入了價值約4,020萬美元的特斯拉、SpaceX和輝達股票。

摘要
  • ARK Invest透過四檔ETF購入了40,281股特斯拉股票,價值約1,238萬美元
  • 該公司增持了105,108股SpaceX股票,價值約1,224萬美元。
  • 五檔ARK基金買入了78,965股輝達股票,價值約1,556萬美元
  • ARK還投資了約32,667美元於3iQ Solana質押ETF

ARK Invest增持特斯拉、SpaceX和輝達股票

根據該公司的每日交易披露,ARK Invest將其特斯拉股票購買分散至四檔交易所交易基金(ETF)。

ARK創新ETF (ARKK) 買入了26,920股特斯拉股票,為此次購買的最大部分。ARK自動化技術與機器人ETF (ARKQ) 買入了5,785股,而ARK新世代網路ETF (ARKW) 和ARK太空探索與國防創新ETF (ARKX) 分別增持了5,119股和2,457股。

根據該股票7月28日的收盤價307.44美元,這40,281股特斯拉股票價值約1,238萬美元。

ARK還透過相同的四檔基金購入了105,108股SpaceX股票。ARKK買入了70,773股,ARKQ買入了15,213股,ARKW買入了9,426股,ARKX買入了9,696股。

使用該公司116.41美元的收盤價計算,SpaceX的投資價值約1,224萬美元。本週稍早,ARK已購入了約1,400萬美元的SpaceX股票,擴大了其對Elon Musk太空公司的曝險。

輝達股票購入金額達1,556萬美元

根據7月28日的披露,輝達股票被ARK Invest旗下所有五檔主動型ETF納入。

ARKK買入了42,072股輝達股票,而ARKQ和ARKW分別買入了13,639股和11,984股。ARK金融科技創新ETF (ARKF) 增持了5,471股,ARKX又買入了5,799股。

根據輝達197.01美元的收盤價計算,合計購入的78,965股股票價值約1,556萬美元。

ARK的買入發生在週一輝達股價大幅下跌之後,當時投資者重新評估了AI基礎設施的成本和融資。這家晶片製造商在市場輪動期間也將其全球市值最高上市公司之位讓給了蘋果。

其他美國半導體和資料儲存股票週二繼續承壓。由於對資料中心支出的擔憂蔓延至整個行業,英特爾、AMD、SanDisk、西部數據和希捷科技均下跌超過4%。

全球AI拋售潮衝擊亞洲市場

在全球市場回落期間,亞洲股市錄得一些最嚴重的損失。韓國KOSPI指數下跌10.8%,在跌幅超過8%後觸發了臨時熔斷機制。

三星電子和SK海力士股價跌幅達兩位數,因投資者對中國在晶片製造設備方面的進展以及AI投資的可持續性表示擔憂。日本日經225指數也收盤下跌近4%。

此次拋售發生在AI相關公司長期上漲之後,並重新引發了關於AI服務收入是否能證明在晶片、電源和資料中心投入的資金是合理的討論。ARK的購買表明該投資經理利用這次下跌擴大了在自動駕駛汽車、太空技術和計算基礎設施相關公司的持倉。

對於美國投資者而言,ARK的交易透過其主動管理型ETF提供了對這些行業的曝險。然而,如果AI支出放緩或融資成本持續高企,這些購買也會增加對高估值科技股進一步下跌的敏感性。

隨著加密貨幣整合,ARK增加Solana曝險

ARK也透過3iQ Solana質押ETF增加了其對Solana的間接曝險。ARKW買入了2,997股,而ARKF買入了2,255股。

根據該基金6.22美元的收盤價,合計購入的5,252股股票價值約32,667美元。此舉是在7月24日ARK購入BitMine Immersion Technologies股票和同一Solana基金之後,當時該公司透過三檔ETF投資了約251,500美元。

ARK Invest數位資產研究總監Lorenzo Valente在7月28日另外警告稱,加密貨幣行業正在進入其最深度的整合階段。他聲稱Hyperliquid和Pump.fun產生了67%的應用收入,而Ethena將前三名的份額推升至近80%。

Valente預計,隨著資金流向更少的企業,將會有更多的收購、破產和關閉。然而,他的貼文並未披露用於計算這些數據的資料集、類別定義或衡量期間。