Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-02 | $0.000585 | $0.000655 | $0.000559 | $0.000642 | $10,963.44 |
2025-12-01 | $0.000720 | $0.000734 | $0.000500 | $0.000585 | $22,108.09 |
2025-11-30 | $0.000781 | $0.000805 | $0.000720 | $0.000720 | $4,058.364 |
2025-11-29 | $0.000879 | $0.000860 | $0.000780 | $0.000781 | $5,129.973 |
2025-11-28 | -- | $0.001041 | $0.000818 | -- | -- |
2025-11-27 | -- | $0.001098 | $0.000813 | -- | -- |
2025-11-26 | -- | $0.000915 | $0.000813 | -- | -- |
2025-11-25 | $0.001197 | $0.001194 | $0.000869 | $0.000885 | $21,908.09 |
2025-11-24 | $0.000875 | $0.001200 | $0.000835 | $0.001197 | $21,051.83 |
2025-11-23 | $0.001003 | $0.001132 | $0.000857 | $0.000876 | $15,233.31 |
2025-11-22 | $0.000839 | $0.001034 | $0.000822 | $0.001003 | $15,534.70 |
2025-11-21 | $0.000864 | $0.000937 | $0.000791 | $0.000837 | $16,122.81 |
2025-11-20 | $0.000927 | $0.001121 | $0.000779 | $0.000864 | $38,420.07 |
2025-11-19 | $0.001119 | $0.001224 | $0.000919 | $0.000927 | $45,133.32 |
2025-11-18 | $0.001205 | $0.001299 | $0.001010 | $0.001119 | $22,839.76 |
2025-11-17 | $0.001259 | $0.001320 | $0.001183 | $0.001205 | $13,920.85 |
2025-11-16 | $0.001344 | $0.001667 | $0.001232 | $0.001254 | $41,079.87 |
2025-11-15 | $0.001486 | $0.001471 | $0.001085 | $0.001344 | $53,682.48 |
2025-11-14 | $0.001813 | $0.001855 | $0.001385 | $0.001486 | $26,013.24 |
2025-11-13 | $0.002427 | $0.002275 | $0.001794 | $0.001818 | $38,682.87 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $SYMP історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $SYMP дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $SYMP за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $SYMP, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.033511 у 2025-01-17. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $SYMP (яку часто називають «найнижчим за весь час $SYMP») відбулася в 2025-10-11. Будь-хто, хто придбав $SYMP протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.033057.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $SYMP досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас $SYMP становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $SYMP
Ось деякі випадки використання історичних даних $SYMP у торгівлі $SYMP
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $SYMP. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $SYMP на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $SYMP. Використовуючи набір історичних даних LBank $SYMP, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $SYMP. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $SYMP. Вони також можуть визначати нестабільність $SYMP, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $SYMP торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $SYMP OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $SYMP, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $SYMP, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $SYMP
Свічкові діаграми $SYMP відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $SYMP, коли ринок $SYMP демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $SYMP перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.