Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-02 | $0.000654 | $0.000690 | $0.000624 | $0.000690 | $4,782.283 |
2025-12-01 | $0.000625 | $0.000660 | $0.000590 | $0.000654 | $3,863.544 |
2025-11-30 | $0.000744 | $0.000748 | $0.000589 | $0.000625 | $7,763.344 |
2025-11-29 | $0.000758 | $0.000820 | $0.000683 | $0.000744 | $936.9720 |
2025-11-28 | -- | $0.000764 | $0.000660 | -- | -- |
2025-11-27 | -- | $0.000752 | $0.000600 | -- | -- |
2025-11-26 | $0.000788 | $0.000799 | $0.000600 | $0.000605 | $6,946.894 |
2025-11-25 | $0.000859 | $0.000976 | $0.000778 | $0.000788 | $3,216.741 |
2025-11-24 | $0.000936 | $0.000940 | $0.000782 | $0.000854 | $3,998.532 |
2025-11-23 | $0.000652 | $0.000941 | $0.000637 | $0.000935 | $11,481.38 |
2025-11-22 | $0.000634 | $0.000656 | $0.000596 | $0.000652 | $7,863.185 |
2025-11-21 | $0.000588 | $0.000716 | $0.000554 | $0.000636 | $16,163.89 |
2025-11-20 | $0.000639 | $0.000638 | $0.000579 | $0.000589 | $1,793.886 |
2025-11-19 | $0.000597 | $0.000711 | $0.000598 | $0.000639 | $293.4319 |
2025-11-18 | $0.000646 | $0.000651 | $0.000595 | $0.000597 | $1,491.974 |
2025-11-17 | $0.000593 | $0.000664 | $0.000589 | $0.000648 | $11,816.36 |
2025-11-16 | $0.000617 | $0.000632 | $0.000593 | $0.000593 | $1,426.828 |
2025-11-15 | $0.000605 | $0.000640 | $0.000592 | $0.000617 | $468.0337 |
2025-11-14 | $0.000702 | $0.000706 | $0.000564 | $0.000602 | $8,131.351 |
2025-11-13 | $0.000672 | $0.000726 | $0.000597 | $0.000702 | $6,846.096 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $STRPNK історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $STRPNK дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $STRPNK за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $STRPNK, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.002425 у 2025-10-10. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $STRPNK (яку часто називають «найнижчим за весь час $STRPNK») відбулася в 2025-10-28. Будь-хто, хто придбав $STRPNK протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.002023.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $STRPNK досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас $STRPNK становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $STRPNK
Ось деякі випадки використання історичних даних $STRPNK у торгівлі $STRPNK
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $STRPNK. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $STRPNK на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $STRPNK. Використовуючи набір історичних даних LBank $STRPNK, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $STRPNK. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $STRPNK. Вони також можуть визначати нестабільність $STRPNK, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $STRPNK торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $STRPNK OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $STRPNK, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $STRPNK, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $STRPNK
Свічкові діаграми $STRPNK відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $STRPNK, коли ринок $STRPNK демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $STRPNK перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.