Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2026-01-30 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $151.478K |
2026-01-29 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $146.573K |
2026-01-28 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $6,133.367 |
2026-01-27 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $155.625K |
2026-01-26 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $6,648.473 |
2026-01-25 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $6,926.451 |
2026-01-24 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $6,775.463 |
2026-01-23 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $6,508.547 |
2026-01-22 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $158.563K |
2026-01-21 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $146.128K |
2026-01-20 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $144.918K |
2026-01-19 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $144.793K |
2026-01-18 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $145.794K |
2026-01-17 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $159.547K |
2026-01-16 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $149.435K |
2026-01-15 | $0.000003 | $0.000003 | $0.000002 | $0.000002 | $149.242K |
2026-01-14 | $0.000002 | $0.000003 | $0.000002 | $0.000003 | $166.760K |
2026-01-13 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $153.189K |
2026-01-12 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $148.008K |
2026-01-11 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000002 | $152.491K |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $NAP історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $NAP дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $NAP за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $NAP, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000149 у 2024-03-17. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $NAP (яку часто називають «найнижчим за весь час $NAP») відбулася в 2025-04-07. Будь-хто, хто придбав $NAP протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000147.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $NAP досягне 1,642,031M. На даний момент циркулюючий запас $NAP становить приблизно 1,642,031M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $NAP
Ось деякі випадки використання історичних даних $NAP у торгівлі $NAP
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $NAP. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $NAP на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $NAP. Використовуючи набір історичних даних LBank $NAP, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $NAP. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $NAP. Вони також можуть визначати нестабільність $NAP, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $NAP торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $NAP OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $NAP, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $NAP, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $NAP
Свічкові діаграми $NAP відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $NAP, коли ринок $NAP демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $NAP перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.