Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2026-01-31 | $0.021933 | $0.028428 | $0.018378 | $0.018757 | $22.247M |
2026-01-30 | $0.021746 | $0.025554 | $0.020155 | $0.022029 | $26.013M |
2026-01-29 | $0.017604 | $0.036609 | $0.014822 | $0.021570 | $59.438M |
2026-01-28 | -- | $0.018374 | $0.017643 | -- | -- |
2026-01-27 | $0.017771 | $0.018395 | $0.017665 | $0.018254 | $4.819M |
2026-01-26 | $0.016806 | $0.017819 | $0.016748 | $0.017798 | $6.928M |
2026-01-25 | $0.017662 | $0.017537 | $0.016749 | $0.016833 | $4.787M |
2026-01-24 | $0.018639 | $0.018774 | $0.017567 | $0.017662 | $5.051M |
2026-01-23 | $0.017085 | $0.018925 | $0.017085 | $0.018626 | $7.832M |
2026-01-22 | $0.016671 | $0.017333 | $0.016379 | $0.017104 | $5.145M |
2026-01-21 | $0.016722 | $0.016964 | $0.016094 | $0.016700 | $5.092M |
2026-01-20 | $0.017819 | $0.017982 | $0.016526 | $0.016741 | $5.576M |
2026-01-19 | $0.016841 | $0.018187 | $0.015687 | $0.017814 | $9.428M |
2026-01-18 | $0.017492 | $0.017952 | $0.016423 | $0.016819 | $5.037M |
2026-01-17 | $0.017479 | $0.018075 | $0.017075 | $0.017491 | $5.341M |
2026-01-16 | $0.017646 | $0.018215 | $0.016660 | $0.017404 | $6.373M |
2026-01-15 | $0.018760 | $0.018764 | $0.016945 | $0.017742 | $5.920M |
2026-01-14 | $0.018006 | $0.019364 | $0.017697 | $0.018678 | $7.302M |
2026-01-13 | $0.018303 | $0.018326 | $0.017660 | $0.018027 | $5.461M |
2026-01-12 | $0.019129 | $0.019214 | $0.017160 | $0.018316 | $6.151M |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько Q історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін Q дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни Q за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на Q, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.052458 у 2025-10-07. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни Q (яку часто називають «найнижчим за весь час Q») відбулася в 2025-09-06. Будь-хто, хто придбав Q протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.044410.
Згідно з проектом, загальна пропозиція Q досягне 10,000M. На даний момент циркулюючий запас Q становить приблизно 3,068M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: Q
Ось деякі випадки використання історичних даних Q у торгівлі Q
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку Q. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на Q на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку Q. Використовуючи набір історичних даних LBank Q, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для Q. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в Q. Вони також можуть визначати нестабільність Q, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання Q торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти Q OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів Q, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані Q, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми Q
Свічкові діаграми Q відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними Q, коли ринок Q демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли Q перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.