Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2026-01-30 | -- | $0.000150 | $0.000140 | -- | -- |
2026-01-29 | -- | $0.000166 | $0.000145 | -- | -- |
2026-01-28 | -- | $0.000168 | $0.000159 | -- | -- |
2026-01-27 | -- | $0.000198 | $0.000160 | -- | -- |
2026-01-26 | -- | $0.000195 | $0.000181 | -- | -- |
2026-01-25 | -- | $0.000209 | $0.000194 | -- | -- |
2026-01-24 | -- | $0.000211 | $0.000200 | -- | -- |
2026-01-23 | -- | $0.000210 | $0.000201 | -- | -- |
2026-01-22 | -- | $0.000217 | $0.000200 | -- | -- |
2026-01-21 | -- | $0.000223 | $0.000205 | -- | -- |
2026-01-20 | -- | $0.000229 | $0.000213 | -- | -- |
2026-01-19 | -- | $0.000246 | $0.000217 | -- | -- |
2026-01-18 | -- | $0.000260 | $0.000239 | -- | -- |
2026-01-17 | $0.000238 | $0.000262 | $0.000236 | -- | -- |
2026-01-16 | -- | $0.000256 | $0.000237 | -- | -- |
2026-01-15 | -- | $0.000272 | $0.000247 | -- | -- |
2026-01-14 | $0.000258 | $0.000277 | $0.000261 | $0.000270 | $17.79928 |
2026-01-13 | -- | $0.000259 | $0.000234 | -- | -- |
2026-01-12 | -- | $0.000250 | $0.000232 | -- | -- |
2026-01-11 | -- | $0.000251 | $0.000240 | -- | -- |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько ((=ↀΩↀ=)) історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін ((=ↀΩↀ=)) дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни ((=ↀΩↀ=)) за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на ((=ↀΩↀ=)), його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.004493 у 2024-11-26. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни ((=ↀΩↀ=)) (яку часто називають «найнижчим за весь час ((=ↀΩↀ=))») відбулася в 2026-01-31. Будь-хто, хто придбав ((=ↀΩↀ=)) протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.004355.
Згідно з проектом, загальна пропозиція ((=ↀΩↀ=)) досягне 2,700M. На даний момент циркулюючий запас ((=ↀΩↀ=)) становить приблизно 1,904M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: ((=ↀΩↀ=))
Ось деякі випадки використання історичних даних ((=ↀΩↀ=)) у торгівлі ((=ↀΩↀ=))
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку ((=ↀΩↀ=)). Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на ((=ↀΩↀ=)) на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку ((=ↀΩↀ=)). Використовуючи набір історичних даних LBank ((=ↀΩↀ=)), трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для ((=ↀΩↀ=)). Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в ((=ↀΩↀ=)). Вони також можуть визначати нестабільність ((=ↀΩↀ=)), що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання ((=ↀΩↀ=)) торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти ((=ↀΩↀ=)) OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів ((=ↀΩↀ=)), досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані ((=ↀΩↀ=)), отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми ((=ↀΩↀ=))
Свічкові діаграми ((=ↀΩↀ=)) відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними ((=ↀΩↀ=)), коли ринок ((=ↀΩↀ=)) демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли ((=ↀΩↀ=)) перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.