Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2026-01-30 | $0.000032 | $0.000032 | $0.000025 | $0.000030 | $2,622.768 |
2026-01-29 | $0.000033 | $0.000033 | $0.000028 | $0.000032 | $3,499.911 |
2026-01-28 | -- | $0.000036 | $0.000030 | -- | -- |
2026-01-27 | $0.000037 | $0.000039 | $0.000029 | $0.000036 | $2,993.380 |
2026-01-26 | $0.000041 | $0.000054 | $0.000028 | $0.000037 | $1,865.044 |
2026-01-25 | $0.000036 | $0.000058 | $0.000033 | $0.000041 | $1,630.218 |
2026-01-24 | $0.000028 | $0.000036 | $0.000028 | $0.000036 | $607.4019 |
2026-01-23 | $0.000026 | $0.000067 | $0.000025 | $0.000028 | $5,984.652 |
2026-01-22 | $0.000036 | $0.000036 | $0.000025 | $0.000026 | $939.7014 |
2026-01-21 | $0.000046 | $0.000046 | $0.000021 | $0.000036 | $8,869.789 |
2026-01-20 | $0.000050 | $0.000064 | $0.000028 | $0.000046 | $8,650.396 |
2026-01-19 | $0.000048 | $0.000068 | $0.000041 | $0.000050 | $16,389.44 |
2026-01-18 | $0.000066 | $0.000068 | $0.000041 | $0.000041 | $18,098.91 |
2026-01-17 | $0.000067 | $0.000068 | $0.000064 | $0.000066 | $19,821.55 |
2026-01-16 | $0.000069 | $0.000069 | $0.000067 | $0.000067 | $25,608.38 |
2026-01-15 | $0.000069 | $0.000069 | $0.000069 | $0.000069 | $19,865.63 |
2026-01-14 | $0.000083 | $0.000099 | $0.000066 | $0.000069 | $2,706.527 |
2026-01-13 | $0.000071 | $0.000095 | $0.000058 | $0.000083 | $6,807.721 |
2026-01-12 | $0.000117 | $0.000118 | $0.000068 | $0.000071 | $2,261.102 |
2026-01-11 | $0.000069 | $0.000118 | $0.000052 | $0.000117 | $10,606.78 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $MUSA історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $MUSA дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $MUSA за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $MUSA, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000118 у 2026-01-12. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $MUSA (яку часто називають «найнижчим за весь час $MUSA») відбулася в 2026-01-21. Будь-хто, хто придбав $MUSA протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000096.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $MUSA досягне 5,000M. На даний момент циркулюючий запас $MUSA становить приблизно 5,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $MUSA
Ось деякі випадки використання історичних даних $MUSA у торгівлі $MUSA
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $MUSA. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $MUSA на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $MUSA. Використовуючи набір історичних даних LBank $MUSA, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $MUSA. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $MUSA. Вони також можуть визначати нестабільність $MUSA, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $MUSA торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $MUSA OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $MUSA, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $MUSA, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $MUSA
Свічкові діаграми $MUSA відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $MUSA, коли ринок $MUSA демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $MUSA перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.