Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-02 | $0.000027 | $0.000030 | $0.000025 | $0.000029 | $5,798.157 |
2025-12-01 | -- | $0.000047 | $0.000026 | -- | -- |
2025-11-30 | $0.002965 | $0.003212 | $0.000036 | $0.000047 | $269.632K |
2025-11-29 | $0.003144 | $0.003258 | $0.002826 | $0.002965 | $24,623.60 |
2025-11-28 | -- | $0.003170 | $0.002898 | -- | -- |
2025-11-27 | -- | $0.003176 | $0.002806 | -- | -- |
2025-11-26 | -- | $0.002926 | $0.002322 | -- | -- |
2025-11-25 | $0.003026 | $0.004011 | $0.002322 | $0.002389 | $102.903K |
2025-11-24 | $0.003106 | $0.003241 | $0.002961 | $0.003002 | $16,022.31 |
2025-11-23 | $0.002090 | $0.003354 | $0.002140 | $0.003109 | $66,473.74 |
2025-11-22 | $0.001825 | $0.002139 | $0.001819 | $0.002095 | $13,064.02 |
2025-11-21 | $0.002147 | $0.002231 | $0.001798 | $0.001827 | $29,346.94 |
2025-11-20 | $0.002214 | $0.002272 | $0.001881 | $0.002145 | $24,348.04 |
2025-11-19 | $0.002762 | $0.002792 | $0.002155 | $0.002203 | $18,976.85 |
2025-11-18 | $0.002331 | $0.002808 | $0.002180 | $0.002778 | $26,856.70 |
2025-11-17 | $0.002580 | $0.002606 | $0.002291 | $0.002343 | $10,519.89 |
2025-11-16 | $0.002668 | $0.002806 | $0.002444 | $0.002580 | $15,919.76 |
2025-11-15 | $0.002904 | $0.002899 | $0.002641 | $0.002668 | $7,643.612 |
2025-11-14 | $0.002698 | $0.002904 | $0.002467 | $0.002879 | $20,188.93 |
2025-11-13 | $0.002933 | $0.002947 | $0.002631 | $0.002698 | $6,727.504 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $HYPER історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $HYPER дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $HYPER за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $HYPER, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.029775 у 2025-07-20. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $HYPER (яку часто називають «найнижчим за весь час $HYPER») відбулася в 2025-12-02. Будь-хто, хто придбав $HYPER протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.029749.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $HYPER досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас $HYPER становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $HYPER
Ось деякі випадки використання історичних даних $HYPER у торгівлі $HYPER
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $HYPER. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $HYPER на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $HYPER. Використовуючи набір історичних даних LBank $HYPER, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $HYPER. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $HYPER. Вони також можуть визначати нестабільність $HYPER, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $HYPER торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $HYPER OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $HYPER, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $HYPER, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $HYPER
Свічкові діаграми $HYPER відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $HYPER, коли ринок $HYPER демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $HYPER перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.