Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2026-01-30 | -- | $0.000058 | $0.000035 | -- | -- |
2026-01-29 | -- | $0.000062 | $0.000058 | -- | -- |
2026-01-28 | -- | $0.000063 | $0.000060 | -- | -- |
2026-01-27 | $0.000064 | $0.000065 | $0.000055 | $0.000060 | $5,416.119 |
2026-01-26 | -- | $0.000065 | $0.000052 | -- | -- |
2026-01-25 | -- | $0.000067 | $0.000052 | -- | -- |
2026-01-24 | -- | $0.000069 | $0.000066 | -- | -- |
2026-01-23 | -- | $0.000069 | $0.000066 | -- | -- |
2026-01-22 | -- | $0.000070 | $0.000067 | -- | -- |
2026-01-21 | -- | $0.000069 | $0.000067 | -- | -- |
2026-01-20 | $0.000070 | $0.000071 | $0.000068 | -- | -- |
2026-01-19 | -- | $0.000075 | $0.000069 | -- | -- |
2026-01-18 | -- | $0.000081 | $0.000073 | -- | -- |
2026-01-17 | -- | $0.000086 | $0.000077 | -- | -- |
2026-01-16 | -- | $0.000091 | $0.000086 | -- | -- |
2026-01-15 | -- | $0.000100 | $0.000085 | -- | -- |
2026-01-14 | $0.000095 | $0.000127 | $0.000094 | $0.000099 | $17,135.90 |
2026-01-13 | $0.000047 | $0.000108 | $0.000046 | $0.000095 | $16,221.12 |
2026-01-12 | -- | $0.000048 | $0.000043 | -- | -- |
2026-01-11 | -- | $0.000059 | $0.000043 | -- | -- |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $HYPER історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $HYPER дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $HYPER за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $HYPER, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.029775 у 2025-07-20. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $HYPER (яку часто називають «найнижчим за весь час $HYPER») відбулася в 2025-12-11. Будь-хто, хто придбав $HYPER протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.029752.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $HYPER досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас $HYPER становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $HYPER
Ось деякі випадки використання історичних даних $HYPER у торгівлі $HYPER
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $HYPER. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $HYPER на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $HYPER. Використовуючи набір історичних даних LBank $HYPER, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $HYPER. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $HYPER. Вони також можуть визначати нестабільність $HYPER, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $HYPER торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $HYPER OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $HYPER, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $HYPER, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $HYPER
Свічкові діаграми $HYPER відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $HYPER, коли ринок $HYPER демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $HYPER перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.