Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-02 | $0.002493 | $0.002512 | $0.002326 | $0.002506 | $302.510K |
2025-12-01 | $0.002677 | $0.002691 | $0.002469 | $0.002480 | $175.122K |
2025-11-30 | $0.002718 | $0.002738 | $0.002674 | $0.002677 | $107.295K |
2025-11-29 | $0.002869 | $0.002882 | $0.002704 | $0.002718 | $180.196K |
2025-11-28 | -- | $0.002935 | $0.002827 | -- | -- |
2025-11-27 | -- | $0.002938 | $0.002801 | -- | -- |
2025-11-26 | -- | $0.003166 | $0.002698 | -- | -- |
2025-11-25 | $0.002527 | $0.003372 | $0.002516 | $0.002749 | $1.135M |
2025-11-24 | $0.002598 | $0.002630 | $0.002516 | $0.002517 | $104.663K |
2025-11-23 | $0.002504 | $0.002746 | $0.002542 | $0.002592 | $221.537K |
2025-11-22 | $0.002524 | $0.002732 | $0.002432 | $0.002503 | $382.686K |
2025-11-21 | $0.002870 | $0.002831 | $0.002507 | $0.002542 | $247.520K |
2025-11-20 | $0.002799 | $0.002888 | $0.002664 | $0.002857 | $294.976K |
2025-11-19 | $0.002829 | $0.002929 | $0.002792 | $0.002799 | $297.979K |
2025-11-18 | $0.003062 | $0.003064 | $0.002731 | $0.002848 | $339.637K |
2025-11-17 | $0.003070 | $0.003102 | $0.003041 | $0.003065 | $159.009K |
2025-11-16 | $0.003161 | $0.003177 | $0.003043 | $0.003068 | $114.301K |
2025-11-15 | $0.003133 | $0.003405 | $0.003120 | $0.003161 | $290.438K |
2025-11-14 | $0.003211 | $0.003216 | $0.002996 | $0.003129 | $273.924K |
2025-11-13 | $0.003421 | $0.003399 | $0.003201 | $0.003216 | $218.869K |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько GST-SOL історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін GST-SOL дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни GST-SOL за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на GST-SOL, його вартість зросла до історичного максимуму понад $8.51 у 2022-04-29. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни GST-SOL (яку часто називають «найнижчим за весь час GST-SOL») відбулася в 2025-12-02. Будь-хто, хто придбав GST-SOL протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $8.507673.
Згідно з проектом, загальна пропозиція GST-SOL досягне 1,157M. На даний момент циркулюючий запас GST-SOL становить приблизно 1,147M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: GST-SOL
Ось деякі випадки використання історичних даних GST-SOL у торгівлі GST-SOL
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку GST-SOL. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на GST-SOL на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку GST-SOL. Використовуючи набір історичних даних LBank GST-SOL, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для GST-SOL. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в GST-SOL. Вони також можуть визначати нестабільність GST-SOL, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання GST-SOL торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти GST-SOL OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів GST-SOL, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані GST-SOL, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми GST-SOL
Свічкові діаграми GST-SOL відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними GST-SOL, коли ринок GST-SOL демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли GST-SOL перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.