Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2026-01-30 | $0.001791 | $0.001920 | $0.001697 | $0.001796 | $276.119K |
2026-01-29 | $0.001861 | $0.001863 | $0.001785 | $0.001791 | $94,572.66 |
2026-01-28 | -- | $0.001868 | $0.001808 | -- | -- |
2026-01-27 | $0.001840 | $0.001887 | $0.001808 | $0.001814 | $148.873K |
2026-01-26 | -- | $0.002073 | $0.001763 | -- | -- |
2026-01-25 | -- | $0.001871 | $0.001790 | -- | -- |
2026-01-24 | -- | $0.001909 | $0.001821 | -- | -- |
2026-01-23 | -- | $0.001904 | $0.001802 | -- | -- |
2026-01-22 | $0.001962 | $0.001971 | $0.001876 | $0.001891 | $130.624K |
2026-01-21 | $0.001904 | $0.002060 | $0.001869 | $0.001962 | $331.401K |
2026-01-20 | $0.001857 | $0.001969 | $0.001813 | $0.001904 | $290.617K |
2026-01-19 | $0.001934 | $0.001981 | $0.001846 | $0.001851 | $152.367K |
2026-01-18 | $0.002025 | $0.002108 | $0.001933 | $0.001934 | $208.084K |
2026-01-17 | $0.002078 | $0.002178 | $0.001979 | $0.002025 | $424.975K |
2026-01-16 | $0.001967 | $0.002267 | $0.001877 | $0.002078 | $599.145K |
2026-01-15 | $0.002061 | $0.002149 | $0.001915 | $0.001961 | $224.774K |
2026-01-14 | $0.001990 | $0.002262 | $0.001992 | $0.002056 | $520.539K |
2026-01-13 | $0.001955 | $0.002009 | $0.001945 | $0.001990 | $137.340K |
2026-01-12 | $0.002020 | $0.002047 | $0.001952 | $0.001955 | $138.345K |
2026-01-11 | $0.002102 | $0.002144 | $0.002010 | $0.002020 | $176.752K |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько GST-SOL історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін GST-SOL дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни GST-SOL за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на GST-SOL, його вартість зросла до історичного максимуму понад $8.51 у 2022-04-29. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни GST-SOL (яку часто називають «найнижчим за весь час GST-SOL») відбулася в 2026-01-01. Будь-хто, хто придбав GST-SOL протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $8.508364.
Згідно з проектом, загальна пропозиція GST-SOL досягне 1,157M. На даний момент циркулюючий запас GST-SOL становить приблизно 1,147M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: GST-SOL
Ось деякі випадки використання історичних даних GST-SOL у торгівлі GST-SOL
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку GST-SOL. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на GST-SOL на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку GST-SOL. Використовуючи набір історичних даних LBank GST-SOL, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для GST-SOL. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в GST-SOL. Вони також можуть визначати нестабільність GST-SOL, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання GST-SOL торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти GST-SOL OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів GST-SOL, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані GST-SOL, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми GST-SOL
Свічкові діаграми GST-SOL відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними GST-SOL, коли ринок GST-SOL демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли GST-SOL перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.