Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2026-01-30 | $0.000031 | $0.000031 | $0.000029 | $0.000030 | $45.88248 |
2026-01-29 | -- | $0.000033 | $0.000030 | $0.000031 | $165.2825 |
2026-01-28 | $0.000034 | $0.000033 | $0.000033 | -- | -- |
2026-01-27 | -- | $0.000044 | $0.000034 | $0.000034 | $1,598.081 |
2026-01-26 | -- | $0.000137 | $0.000044 | -- | -- |
2026-01-25 | $0.000140 | $0.000141 | $0.000136 | $0.000138 | $59.49151 |
2026-01-24 | $0.000146 | $0.000148 | $0.000135 | $0.000140 | $1,738.333 |
2026-01-23 | $0.000374 | $0.000372 | $0.000145 | $0.000146 | $14,749.61 |
2026-01-22 | $0.000562 | $0.000612 | $0.000372 | $0.000374 | $22,056.08 |
2026-01-21 | -- | $0.000638 | $0.000531 | $0.000562 | $114.165K |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько 一 історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін 一 дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни 一 за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на 一, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000638 у 2026-01-21. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни 一 (яку часто називають «найнижчим за весь час 一») відбулася в 2026-01-30. Будь-хто, хто придбав 一 протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000609.
Згідно з проектом, загальна пропозиція 一 досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас 一 становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: 一
Ось деякі випадки використання історичних даних 一 у торгівлі 一
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку 一. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на 一 на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку 一. Використовуючи набір історичних даних LBank 一, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для 一. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в 一. Вони також можуть визначати нестабільність 一, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання 一 торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти 一 OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів 一, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані 一, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми 一
Свічкові діаграми 一 відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними 一, коли ринок 一 демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли 一 перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.