Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-02 | $0.000035 | $0.000035 | $0.000033 | $0.000035 | $628.8581 |
2025-12-01 | $0.000038 | $0.000039 | $0.000034 | $0.000035 | $230.9508 |
2025-11-30 | $0.000038 | $0.000039 | $0.000036 | $0.000038 | $730.0757 |
2025-11-29 | $0.000038 | $0.000038 | $0.000037 | $0.000038 | $223.9525 |
2025-11-28 | -- | $0.000041 | $0.000037 | -- | -- |
2025-11-27 | -- | $0.000044 | $0.000039 | -- | -- |
2025-11-26 | $0.000036 | $0.000040 | $0.000036 | $0.000039 | $3,354.110 |
2025-11-25 | $0.000033 | $0.000037 | $0.000033 | $0.000036 | $1,040.753 |
2025-11-24 | $0.000034 | $0.000035 | $0.000033 | $0.000033 | $19,658.20 |
2025-11-23 | $0.000032 | $0.000035 | $0.000032 | $0.000034 | $521.2280 |
2025-11-22 | $0.000032 | $0.000034 | $0.000032 | $0.000032 | $3,850.216 |
2025-11-21 | $0.000038 | $0.000038 | $0.000032 | $0.000032 | $1,004.053 |
2025-11-20 | $0.000039 | $0.000039 | $0.000038 | $0.000038 | $48.64819 |
2025-11-19 | $0.000040 | $0.000041 | $0.000039 | $0.000039 | $48.26596 |
2025-11-18 | $0.000040 | $0.000041 | $0.000039 | $0.000040 | $231.7490 |
2025-11-17 | $0.000041 | $0.000043 | $0.000039 | $0.000040 | $2,162.566 |
2025-11-16 | $0.000043 | $0.000042 | $0.000041 | $0.000041 | $1,414.252 |
2025-11-15 | $0.000049 | $0.000048 | $0.000043 | $0.000043 | $2,674.874 |
2025-11-14 | $0.000049 | $0.000051 | $0.000047 | $0.000049 | $1,454.480 |
2025-11-13 | $0.000049 | $0.000054 | $0.000049 | $0.000049 | $5,935.689 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько 🫰 історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін 🫰 дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни 🫰 за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на 🫰, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.005650 у 2025-10-18. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни 🫰 (яку часто називають «найнижчим за весь час 🫰») відбулася в 2025-11-21. Будь-хто, хто придбав 🫰 протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.005618.
Згідно з проектом, загальна пропозиція 🫰 досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас 🫰 становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: 🫰
Ось деякі випадки використання історичних даних 🫰 у торгівлі 🫰
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку 🫰. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на 🫰 на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку 🫰. Використовуючи набір історичних даних LBank 🫰, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для 🫰. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в 🫰. Вони також можуть визначати нестабільність 🫰, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання 🫰 торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти 🫰 OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів 🫰, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані 🫰, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми 🫰
Свічкові діаграми 🫰 відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними 🫰, коли ринок 🫰 демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли 🫰 перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.